Инд. авторы: Барахнин В.Б., Ткачев Д.Н.
Заглавие: Классификация математических документов с использованием составных ключевых терминов
Библ. ссылка: Барахнин В.Б., Ткачев Д.Н. Классификация математических документов с использованием составных ключевых терминов // Знания – Онтологии – Теории: Материалы Всероссийской конференции с международным участием / главный редактор: Н.Г. Загоруйко. - 2009. - Ч.1. - Новосибирск: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН. - С.16-23.
Внешние системы: РИНЦ: 22799915;
Реферат: rus: Интенсивный рост объема электронных документов делает актуальной задачу автоматической кластеризации новых документов с целью вовлечения их в процесс научной работы. От качества работы процесса кластеризации зависит корректность формирования целевых групп документов на основе библиографических признаков и полнотекстового содержания и в конечном итоге это выливается в экономию времени научного сотрудника, которое он тратит на поиски необходимого для исследования материала. Рассматривается вопрос, каким образом производить выделение ключевых слов из содержательной части электронного документа, выделять ли отдельные ключевые слова, либо производить выделение ключевых словосочетаний, относящихся к предметной области. Показано, что более оптимальным алгоритмом для использования является FRiS-алгоритм, при его сравнении с жадным алгоритмом.
Издано: Новосибирск: , 2009
Физ. характеристика: с.16-23
Конференция: Название: II Всероссийская конференция с международным участием «Знания – Онтологии – Теории»
Аббревиатура: ЗОНТ–09
Город: Новосибирск
Страна: Россия
Даты проведения: 2009-10-22 - 2009-10-24
Ссылка: http://math.nsc.ru/conference/zont09/main.htm
Цитирование: 1. Арский Ю.М., Гиляревский Р.С., Туров И.С., Черный А.И.: Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе. М., ВИНИТИ, 1996. 2. Барахнин В.Б., Куперштох А.А.: Алгоритм координатного индексирования электронных научных документов. Труды международной конференции «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании», с. 228-232, Казахстан, Павлодар, 20-22 сентября 2006 г. -Т. I. 3. Барахнин В.Б., Нехаева В.А.: Технология создания тезауруса предметной области на основе предметного указателя энциклопедии. Вычислительные технологии, с. 3-9, 2007, Т. 12, Специальный выпуск 2. 4. Барахнин В.Б., Нехаева В.А., Федотов А.М.: Методика отбора публикаций из библиографических баз данных на основании меры сходства. Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания -Онтологии -Теории» (ЗОНТ-07), с. 88-94, Новосибирск, 14-16 сентября 2007 г. -Т. 2. 5. Барахнин В.Б., Федотов А.М.: Методика построения информационно-справочной системы по истории математической науки. Электронные библиотеки. -2007. -Т. 10. -Вып. 1. -http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2007/part1/BF. 6. Борисова И.А., Загоруйко Н.Г.: Функции конкурентного сходства в задаче таксономии. Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания -Онтологии -Теории» (ЗОНТ-07), с. 67-76, Новосибирск, 14-16 сентября 2007 г. -Т. 2. 7. Воронин Ю.А.: Начала теории сходства. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1991. 8. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р.: Алгоритмы: построение и анализ. М., МЦНМО, 2001. 9. Математический энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1988. 10. Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С.: Основы информатики. М., Наука, 1968. 11. Пескова О.В. Автоматическое формирование рубрикатора полнотекстовых документов. Труды Десятой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL'2008), с. 139-148, Дубна, 2008.