Инд. авторы:	Пестунов И.А., Куликова Е.А., Бериков В.Б., Махатков И.Д.
Заглавие:	Сеточный алгоритм кластеризации с использованием ансамблевого подхода к принятию решений
Библ. ссылка:	Пестунов И.А., Куликова Е.А., Бериков В.Б., Махатков И.Д. Сеточный алгоритм кластеризации с использованием ансамблевого подхода к принятию решений // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2009. - № 17. «Кузбасс 2». - С.63-72. - ISSN 0236-1493.
Внешние системы:	РИНЦ: 13617831;
Реферат:	rus: Предлагается сеточный алгоритм кластеризации с использованием ансамблевого подхода к принятию решений для обработки больших массивов данных. Приводятся результаты экспериментов на модельных и спутниковых данных.
Ключевые слова:	спутниковые изображения; ансамблевый подход; сеточный алгоритм кластеризации;
Издано:	2009
Физ. характеристика:	с.63-72
Цитирование:	1. Mercer D. P. Clustering large datasets//Linacre College, 2003. -. 2. Parsons, L., Haque E., Liu H. Subspace clustering for high dimensional data: a review//In Proceedings of SIGKDD Explorations. -2004. -Pp. 90-105. 3. Ma E. W. M., Chow T. W. S. A new shifting grid clustering algorithm//Pattern recognition. -2004. -Vol. 37. -Pp. 503-514. 4. Lin N. P., Chang C.-I., Chueh H.-E., Chen H.-J., Hao W.-H. A Deflected Grid-based Algorithm for Clustering Analysis//WSEAS Transactions on Computers. -2008. -Vol. 7. -No. 4. -Pp. 125-132. 5. Yu J.X., Kitsuregawa M., Leong H.V. (Eds.). DGCL: An Efficient Density and Grid Based Clustering Algorithm for Large Spatial Database//WAIM 2006, LNCS. -2006. -Vol. 4016. -Pp. 362-371. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006. 6. Akodjиnou-Jeannin M.-I, Salamatian K., Gallinari P. Flexible Grid-Based Clustering//(Eds.): PKDD 2007, LNAI. -2007. -Vol. 4702. -Pp. 350-357. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007. 7. Куликова Е.А., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Непараметрический алгоритм кластеризации для обработки больших массивов данных//Математические методы распознавания образов: 14-я Всерос. конф.: Сб. докл. М: МАКС Пресс. 2009. 8. Бериков В.Б. Построение ансамбля логических моделей в кластерном анализе данных//Математические методы распознавания образов: 14-я Всерос. конф.: Сб. докл. М: МАКС Пресс. 2009. 9. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. -М.: Мир, 1976. -559 с. 10. PRTools: the Matlab Toolbox for Pattern Recognition. -.