Инд. авторы:	Лямина В.А., Шемелина О.В.
Заглавие:	Оценка параметров гидрохимической аномалии с применением ггис “micromine”
Библ. ссылка:	Лямина В.А., Шемелина О.В. Оценка параметров гидрохимической аномалии с применением ггис “micromine” // Водные ресурсы. - 2021. - Т.48. - № 4. - С.473-478. - ISSN 0321-0596.
Внешние системы:	DOI: 10.31857/S0321059621040131; РИНЦ: 46153164;
Реферат:	rus: Приведен расчет объемов загрязнений подземных вод в зоне техногенного воздействия. Гидрохимическая аномалия возникла в результате проникновения жидких отходов предприятия в окружающую среду. Инфильтраты достигают уровня грунтовых вод и смешиваются с ними, далее распространяясь с потоком грунтовых вод. Аномалия характеризуется довольно высокой общей минерализацией. В зоне смешения техногенных и природных вод происходит разбавление содержания солей. С помощью программных пакетов ArcGIS и “Micromine” построена трехмерная модель техногенной аномалии. База данных для создания модели включает в себя некоторые данные мониторинга скважин, расположенных на площадке размещения отстойников отходов. Для каждой скважины используются многолетние наблюдения за уровнем подземных вод. Также учтены литологические особенности участка. Модель позволяет оценить общий объем загрязнения, изменение объема в течение времени, выделить контуры и наиболее и наименее загрязненные участки.
Ключевые слова:	гидрохимическая аномалия; подземные воды; гис; Micromine; ArcGIS;
Издано:	2021
Физ. характеристика:	с.473-478
Цитирование:	1. Басаргин А.А. Методика создания трехмерных геологических моделей месторождений с использованием геоинформационной системы Micromine // Сб. материалов междунар. науч. конф. "Интерэкспо Гео-Сибирь 2015". Т. 1. № 1. С. 15-20. 2. Гревцев Н.В., Александров Б.М., Егошина О.С. Комплексная оценка запасов торфяного месторождения с использованием ГИС-технологий // Изв. вузов. Горный журн. Екатеринбург: УГГУ, 2016. Т. 2. С. 93–99. 3. Евдокимова Н.К., Харитонова Л.Я., Алексеева А.К. Нефтегазоперспективность юга Лаптевоморского шельфа по результатам современной обработки геолого-геофизических данных // Сб. статей "Геолого-геофизические характеристики литосферы Арктического региона" 2006. Т. 210. № 6. С. 49-56. 4. Методические рекомендации по организации и ведению мониторинга подземных вод на мелких групповых водозаборах и одиночных эксплуатационных скважинах. М.: Минприроды России, 2000. 5. Boguslavskiy A.E., Gaskova O.L., Shemelina O.V. Uranium Migration in the Ground Water of the Region of Sludge Dumps of the Angarsk Electrolysis Chemical Combine // Chem. Sustainable Development. 2012. V. 20. № 5. P. 515–529. 6. Kuznetsov Yu.N., Stadnik D.A., Stadnik N.M., Kurtsev B.V. Automatic recognition of the geostructures in the sheet deposits // Gornyi Zhurnal. 2016. V. 2016 (2). P. 86–91. 7. Li Y.-S., Qin D.-X., Cai Y., Chen A.-B., Yu Y.-X., Pu C.-J., Lin X.-P. Three-dimension mathematical model of the Dahongshan iron ore deposit in Yunnan Province // Bull. Mineral. Petrolo. Geochem. 2004. V. 23 (4). P. 332–335. 8. Qiu S., He B.B., Bai X.J., Li X., Liao Z.M., Yin C.M. A mineral resources quantitative assessment and 3D visualization system // IEEE IGARSS. Milan, 2015. P. 4554-4557. 9. Vasilieva M.A., Katkov S.M. Prediction of possible tectonic disturbance zones using rock mass strength characteristics in Micromine // Gornyi Zhurnal. 2017. V. 7. P. 88–91. 10. Zaychenko A.P., Domarenko V.A., Peregudina E.V. Internal architecture of ore-bearing structure of complex gold-uranium deposit Severnoe (Elkon uranium ore region) // Bull. Tomsk Polytechnic Univ. Geo Assets Engineering. 2015. V. 326 (9). P. 78-86. 11. Zhang L.-S., Zhang Z., Wang Y., Chen J.-P. Establishment of 3D solid model for Meilinggou coalfield in Chengde area, Heibei, China // Geol. Bull. China. 2009. V. 28 (1). P. 146–149.