Инд. авторы:	Потапов В.П., Счастливцев Е.Л., Юкина Н.И.
Заглавие:	Программный комплекс для оценки качества вод на основе нейронных сетей нового поколения
Библ. ссылка:	Потапов В.П., Счастливцев Е.Л., Юкина Н.И. Программный комплекс для оценки качества вод на основе нейронных сетей нового поколения // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020615450 от 22.05.2020 г. - Заявка № 2020614324 от 26.03.2020 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности). - https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/020/615/450/2020615450-00001/document.pdf
Внешние системы:	РИНЦ: 43885130;
Реферат:	rus: Программа на основе системы искусственного интеллекта предназначена для оценки качества водных объектов. В программе используется способ обучения полносвязных нейронных сетей нового поколения - с учителем. Обучение сети проводится на основе гидрохимических показателей водных объектов. За счет оптимизации структуры нейронной сети можно получить оценку класса качества воды. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 4,26 Кб
Издано:	2020
Ссылка:	https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/020/615/450/2020615450-00001/document.pdf