Инд. авторы:	Сорокоумов Е.Д., Проскура А.Л., Запара Т.А., Ратушняк А.С.
Заглавие:	Физические основы функционированияи эволюционные истоки биологических информационных систем
Библ. ссылка:	Сорокоумов Е.Д., Проскура А.Л., Запара Т.А., Ратушняк А.С. Физические основы функционированияи эволюционные истоки биологических информационных систем // Наноструктуры. Математическая физика и моделирование. - 2018. - Т.18. - № 2. - С.22-44. - ISSN 2224-8412.
Внешние системы:	РИНЦ: 38544271;
Реферат:	eng: Attempts to create a theory of the work of the brain, due to their fragmentation, have not yet led to fundamentally significant results. To understand the principles and mechanisms of the operation of such a biological information system, it is probably necessary to proceed from the evolutionary origins and physical foundations of the existence of negentropic systems. With this approach, the level of complexity of the task becomes commensurate with existing theoretical and experimental capabilities. Given the structural and functional similarity of systems from the molecular level to the level of the whole brain, one can hope for the effectiveness of this approach. In this study, an attempt has been made to create a paradigm of the operation of biological information systems based on combining the existing data mosaic. rus: ОТСТУПЛЕНИЕ. Настоящим номером мы начинаем новую рубрику «Проблемы моделирования нейронных сетей». Важнейшей проблемой моделирования нейронных сетей мы считаем поиск и разработку концептуальной основы устройства и базовых функций нервной ткани. Тематическое направление новой рубрики определяется двумя тезисами. Тезис первый - в биологических системах на молекулярном уровне функционируют специфические функционально полные знаковые системы, определяющие детерминированные алгоритмические формы химического поведения макромолекул. Часть из них доступна для наблюдения и в настоящее время интенсивно исследуется в экспериментальной биохимии и в определённых разделах супрамолекулярной химии. Тезис второй - нервная ткань воспроизводит алгоритмические формы поведения, унаследованные от предшествующих молекулярных уровней. В октябре 2018 года в Москве состоялась ХХ международная конференция «Нейроинформатика 2018». Часть докладов была посвящена проблеме разработки концептуальной основы функционирования нервной ткани. Наиболее интересным нам представился доклад Сорокоумова Е.Д., Проскуры А.Л., Запары и Т.А., Ратушняка А.С. «Физические основы функционирования и эволюционные истоки биологических информационных систем». В докладе содержится оригинальная трактовка фундаментальной проблемы становления молекулярной информатики, даётся ответ на вопрос - в каких ситуациях и при каких условиях элементарные акты молекулярных взаимодействий целесообразно трактовать как информационные, а динамику их поведения описывать в терминах функционирования алгоритмических систем. В целом доклад носит программный характер и, открывая новую рубрику журнала, мы сочли целесообразным не ограничиться цитированием отдельных положений, а воспроизвести доклад целиком. Перепечатка доклада производится по первоисточнику: Сорокоумов Е.Д., Проскура А.Л., Запара Т.А., Ратушняк А.С. Физические основы функционирования и эволюционные истоки биологических информационных систем // Сборник «Лекции по нейроинформатике» / Отв. ред. д.т.н. Ю.В. Тюменцев. М.: НИЯУ МИФИ. - 2018. - С.112-137. АННОТАЦИЯ. Попытки создать теорию работы мозга, в силу их разрозненности, не привели пока к принципиально значимым результатам. Для понимания принципов и механизмов работы такой биологической информационной системы, вероятно, необходимо исходить из эволюционных истоков и физических основ существования негэнтропийных систем. При таком подходе уровень сложности задачи становится соизмеримым с существующими теоретическими и экспериментальными возможностями. Учитывая структурное и функциональное подобие систем от молекулярного уровня до уровня всего мозга, можно надеяться на эффективность этого подхода. В этом исследовании предпринята попытка формирования парадигмы работы биологических информационных систем на базе объединения существующей мозаики данных.
Издано:	2018
Физ. характеристика:	с.22-44