Инд. авторы:	Бочкарев Б.В., Ракитский А.А.
Заглавие:	Исследование методов информационного анализа электрокардиосигналов
Библ. ссылка:	Бочкарев Б.В., Ракитский А.А. Исследование методов информационного анализа электрокардиосигналов // Обработка информации и математическое моделирование: Материалы Российской научно-технической конференции (Новосибирск, 25.04-26.04.2019). - 2019. - Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики. - С.138-146. - ISBN: 978-5-91434-048-0.
Внешние системы:	РИНЦ: 39936706;
Реферат:	rus: В данной работе рассматриваются методы информационного анализа для выявления наличия заболеваний сердца у пациентов по результатам обработанной электрокардиографии. Рассмотрены методы перевода электрокардиосигналов в дискретное представление и методы классификации, применимые к полученному дискретному представлению.
Ключевые слова:	электрокардиография; анализ данных; классификация; машинное обучение;
Издано:	2019
Физ. характеристика:	с.138-146
Конференция:	Название: Российская научно-техническая конференция "Обработка информации и математическое моделирование" Город: Новосибирск Даты проведения: 2019-04-25 - 2019-04-26
Цитирование:	1. Успенский В. М. Информационная функция сердца // Клиническая медицина. 2008. №5. C. 4-12. 2. Ветров Д.П. Байесовские методы машинного обучения: учебное пособие по спецкурсу / Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов. 2007. 3. Hastie, T., Tibshirani R., Friedman J. Chapter 15. Random Forests // The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. Springer-Verlag, 2009. 746 p. 4. Breiman, L. Bagging Predictors // «Machine Learning». 1996. №24. 5. Журавлев Ю. И. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. / Ю.И. Журавлев, В.В. Рязанов, О.В. Сенько. М.: Фазис. 2006.