Инд. авторы:	Рылов С.А., Пестунов И.А.
Заглавие:	Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2
Библ. ссылка:	Рылов С.А., Пестунов И.А. Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2 // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. - 2019. - Т.12. - № 5. - С.526-535. - ISSN 1999-494X. - EISSN 2313-6057.
Внешние системы:	DOI: 10.17516/1999-494X-0108; РИНЦ: 39147204;
Реферат:	eng: The paper presents the results of the comparative analysis of the water extraction methods applied to Sentinel-2 satellite data. An effective method for automatic determination of the lakes areas based on subpixel analysis of mixed pixels is proposed. The results of experimental studies based on high spatial resolution satellite images are presented, and they show that the proposed method provides significant reduction in the dependence of the obtained results on the spatial resolution. rus: В работе приводятся результаты сравнительного анализа известных методов выделения водной поверхности по спутниковым данным серии Sentinel-2 для определения площадей озер. Предлагается новый метод автоматического определения площадей водоемов на основе субпиксельного анализа смешанных пикселей. Изложены результаты экспериментальных исследований с использованием спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, которые показывают, что предлагаемый метод обеспечивает существенное снижение зависимости результатов от пространственного разрешения съемки.
Ключевые слова:	смешанные пиксели; водные индексы; площадь акватории озера; спутниковые изображения; water extraction algorithms; Mixed pixels; MNDWI; NDWI; water indices; lake area; sentinel-2; satellite images; алгоритмы выделения воды;
Издано:	2019
Физ. характеристика:	с.526-535
Цитирование:	1. Решение VII Всероссийского гидрологического съезда от 13.01.2014 г. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.meteorf.ru/press/news/6572/ 2. Crétaux J.F., Jelinski W., Calmant S., Kouraev A. et al. SOLS: A lake database to monitor in the near real time water level and storage variations from remote sensing data. Advances in space research, 2011, 47(9), 1497-1507. 3. Курганович к.А., Носкова Е.В. Использование водных индексов для оценки изменения площадей водного зеркала степных содовых озер юго-востока Забайкалья, по данным дистанционного зондирования. Вестник Забайкальского государственного университета, 2015, 6(121), 16-24. 4. Acharya T.D., Lee D.H., Yang I.T., Lee J.K. Identification of Water Bodies in a Landsat 8 OLI Image Using a J48 Decision Tree. Sensors, 2016, 16(7), 1075. 5. Feyisa G.L., Meilby H, Fensholt R., Proud S.R. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 2014, 140, 23-35. 6. Xie H., Luo X., Xu X., Pan H., Tong X. Automated Subpixel Surface Water Mapping from Heterogeneous Urban Environments Using Landsat 8 OLI Imagery. Remote sensing, 2016, 8(7), 584. 7. Sun F., Sun W., Chen J., Gong Comparison and improvement of methods for identifying waterbodies in remotely sensed imagery. International journal of remote sensing, 2012, 33(21), 68546875. 8. Рылов С.А., Новгородцева О.Г., Пестунов И.А., Дубровская О.А., Синявский Ю.Н. Технология обработки данных с космических аппаратов «канопус-В», «Ресурс-П» и «Метеор-М» для мониторинга и картографирования паводковой ситуации. Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы II междунар. научной конф. красноярск: СФУ, 2015, 207-212. 9. Gedik E. et al. A new robust method for bridge detection from high resolution electro-optic satellite images. Proceedings of the 4th GEOBIA, 2012, 298-302. 10. McFeeters S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International journal of remote sensing, 1996, 17(7), 1425-1432. 11. Xu H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International journal of remote sensing, 2006, 27(14), 30253033. 12. Ji L., Zhang L., Wylie B. Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2009, 75(11), 1307-1317. 13. Sentinel-2 technical guide. Level-2A processing - algorithm overview [Electronic resourse] - Access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-2a/algorithm 14. Антонов В.Н., Новгородцева О.Г. Мониторинг и картографирование паводковой ситуации в Сибирском федеральном округе. Образовательные ресурсы и технологии, 2014, 8, 81-86. 15. Sivanpillai R., Miller S.N. Improvements in mapping water bodies using ASTER data. Ecological Informatics, 2010, 5(1), 73-78. 16. Quintano C., Fernández-Manso A., Shimabukuro Y.E., Pereira G. Spectral unmixing. International Journal of Remote Sensing, 2012, 33(17), 5307-5340.