Инд. авторы: | Мордвин Е.Ю., Лагутин А.А., Волков Н.В., Райкин Р.И., Ревякин А.И., Клёпов М.А. |
Заглавие: | Астроклиматические условия Республики Алтай по данным спутниковых наблюдений |
Библ. ссылка: | Мордвин Е.Ю., Лагутин А.А., Волков Н.В., Райкин Р.И., Ревякин А.И., Клёпов М.А. Астроклиматические условия Республики Алтай по данным спутниковых наблюдений // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2019) [Электронный ресурс]: Сборник трудов всероссийской конференции (Бердск, 26.08-30.08.2019). - 2019. - Новосибирск: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. - С.293-296. - ISBN: 978-5-905569-11-1. |
Внешние системы: | РИНЦ: 41376576; |
Реферат: | rus: Представлены результаты исследований астроклиматических условий для территории Республики Алтай для проведения наземных наблюдений инициируемых космическими лучами сверхвысоких энергий широких атмосферных ливней с использованием комплекса атмосферных черенковских телескопов. Информация о доле и пространственном распределении безоблачных событий для исследуемых районов получена по ночным данным радиометра VIIRS спутниковой платформы Suomi NPP для периода октябрь 2017 - март 2018 г. Установлена наиболее подходящая зона для размещения оптических черенковских телескопов. |
Ключевые слова: | радиометр VIIRS/SNPP; Чуйская степь; Курайская степь; республика Алтай; космические лучи; астрофизические наблюдения; астроклимат; |
Издано: | 2019 |
Физ. характеристика: | с.293-296 |
Конференция: | Название: Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2019 Город: Бердск, Новосибирская область Страна: Россия Даты проведения: 2019-08-26 - 2019-08-30 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2019 |
Цитирование: | 1. Budnev N., Astapov I., Bezyazeekov P. et al. // JINST. 2017. V. 12. C08018. 2. Hillger D., Kopp T., Lee T. First-Light Imagery from Suomi NPP VIIRS // BAMS. 2013. V. 94. P. 1019-1029. 3. Murphy R.E. The NPOESS Preparatory Project // J.J. Qu, W. Gao, M. Kafatos et al. Earth Science Satellite Remote Sensing. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006. 4. NASA Goddard Space Flight Center's (GSFC) Direct Readout Laboratory (DRL). VIIRS Cloud Mask Science Processing Algorithm. User's Guide, Greenbelt, Maryland, 2018, 11 p. 5. Reuter H.I, Nelson A., Jarvis A. An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data // International Journal of Geographic Information Science. 2007. Vol. 21, N 9. P. 983-1008. 6. Geographic Resources Analysis Support System. https://grass.osgeo.org (дата обращения 06.06.2019). |