Инд. авторы:	Воронина П.В., Чубаров Д.Л., Добрецов Н.Н.
Заглавие:	Анализ временных рядов температуры поверхности Земли
Библ. ссылка:	Воронина П.В., Чубаров Д.Л., Добрецов Н.Н. Анализ временных рядов температуры поверхности Земли // Труды Международной конференции "Вычислительная математика и математическая геофизика": посвященная 90-летию со дня рождения академика А. С. Алексеева. - 2018. - Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН. - С.108-114.
Внешние системы:	РИНЦ: 37014752;
Реферат:	rus: Процессы, протекающие на поверхности Земли и в её непосредственной близости, такие как перераспределение подземных вод или локальное накопление парниковых газов в атмосфере, проявляются в изменении теплового баланса поверхности Земли. Однако вариации интенсивности падающего солнечного излучения и движение воздушных масс оказывают значительно большее влияние на температуру поверхности, чем указанные выше процессы. Многими исследователями предполагалась возможность выявления изменений температуры поверхности Земли, вызванных продолжительными процессами малой интенсивности, при обработке последовательных спутниковых снимков участков поверхности в тепловом диапазоне. Одним из таких методов является Robust Satellite Technique (RST). В настоящей работе мы анализируем этот метод и заложенные в нем предположения о свойствах временных рядов температуры поверхности Земли и проверяем, в какой степени эти предположения выполняются для данных дистанционного зондирования.
Ключевые слова:	статистические выбросы; температурные аномалии; температура поверхности; обработка спутниковых данных; Modis; метод RST (Robust Satellite Technique);
Издано:	2018
Физ. характеристика:	с.108-114
Конференция:	Название: Международная конференция «Вычислительная математика и математическая геофизика» Город: Новосибирск Страна: Россия Даты проведения: 2018-10-08 - 2018-10-12
Цитирование:	1. Воронина П. В., Чубаров Д. Л., Кихтенко В. А. Статистические отклонения в пространственно- временных рядах спутниковых данных температуры поверхности Земли на территории юга Сибири // Интерэкспо Гео-Сибирь, 2017, Т. 4, № 2, С. 46-50 2. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012, 816 с 3. Шокин Ю. И., Добрецов Н. Н., Мамаш Е. А., Кихтенко В. А., Воронина П. В., Смирнов В. В., Чубаров Д. Л. Информационная систма приема, обработки и доступа к спутниковым данным и ее применение для решения задач мониторинга окружающей среды // Вычислительные технологии, 2015, Т. 20, № 5, С. 157-174 4. Aliano C., Corrado R., Filizzola C., Genzano N., Pergola N., Tramutoli V. Robust TIR satellite techniques for monitoring Earthquake active regions: limits, main achievements and perspectives // Annals of Geophysics, 2008, Vol. 51, № 1, P. 303-318 5. Corrado R., Caputo R., Filizzola C., Pergola N., Pietrapertosa C., Tramutoli V. Seismically active area monitoring by robust TIR satellite techniques: a sensitivity analysis on low magnitude Earthquakes in Greece and Turkey // Natural Hazards and Earth System Sciences, 2005, 5, P. 101-108 6. Filizzola C., Pergola N., Pietrapertosa C., Tramutoli V. Robust satellite techniques for seismically active areas monitoring: a sensitivity analysis on September 7, 1999 Athens's Earthquake // Physics and Chemistry of the Earth, 2004, 29(4-9), P. 517-527, doi:10.1016/j.pce.2003.11.019 7. Frey C. M., K¨unzer C. Land-surface temperature dynamics in the Upper Mekong Basin derived from MODIS time series // International Journal of Remote Sensing, 2014, V. 35, № 8, P. 2780-2798 8. Genzano N., Aliano C., Corrado R., Filizzola C., Lisi M., Mazzeo G., Paciello R., Pergola N., Tramutoli V. RST analysis of MSG-SEVIRI TIR radiances at the time of the Abruzzo 6 April 2009 Earthquake // Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 2009, V. 9, P. 2073-2084 9. Genzano N., Aliano C., Filizzola C., Pergola N., Tramutoli V. Robust satellite technique for monitoring seismically active areas: The case of Bhuj-Gujarat Earthquake // Tectonophysics, 2007, 431, P. 197-210 10. Van De Kerchove R. et al. Spatio-temporal variability in remotely sensed land surface temperature, and its relationship with physiographic variables in the Russian Altay Mountains. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2011, V. 20, P. 4-19 11. Menenti M., Azzali S., Verhoef W., Van Swol R. Mapping agroecological zones and time lag in vegetation growth by means of Fourier analysis of time series of NDVI images // Advances in Space Research, 1993, V. 13, № 5, P. 233-237 12. Neteler M. Spatio-temporal reconstruction of satellite-based temperature maps and their application to the prediction of tick and mosquito disease vector distribution in Northern Italy. PhD thesis, Leibniz University of Hannover, Germany, 2010, 145 pp 13. Tramutoli V., Di Bello G., Pergola N., Piscitelli S. Robust satellite techniques for remote sensing of seismically active areas // Ann. di Geofis., 2001, 44(2), P. 295-312 14. Tramutoli V., Aliano С., Corrado R., Filizzola C., Genzano N., Lisi M., Martinelli G., Pergola N. On the possible origin of thermal infrared radiation (TIR) anomalies in earthquake-prone areas observed using robust satellite techniques (RST) // Chemical Geology, 2013, 339, P. 157-168 15. Wan Z., Dozier J. A generalized split-window algorithm for retrieving land-surface temperature from space // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 1996, V. 34, № 4, P. 892-905