| Инд. авторы: | Рылов С.А. |
| Заглавие: | Спектрально-текстурная классификация с частичным обучением для обработки спутниковых изображений высокого разрешения |
| Библ. ссылка: | Рылов С.А. Спектрально-текстурная классификация с частичным обучением для обработки спутниковых изображений высокого разрешения // Шестнадцатая Всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: Тезисы докладов . - 2018. - Москва: ИКИ РАН. - С.56. - ISBN: 978-5-00015-018-4. - http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf/thesisshow.aspx?page=153&thesis=6791 |
| Внешние системы: | DOI: 10.21046/2070-16DZZconf-2018a; РИНЦ: 36713075; |
| Ключевые слова: | частичной обучение; вычислительно эффективный подход; мультиспектральная текстура; высокое разрешение; спутниковые изображения; спектрально-текстурная сегментация; обучающая выборка; частично контролируемая классификация; |
| Издано: | 2018 |
| Физ. характеристика: | с.56 |
| Ссылка: | http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf/thesisshow.aspx?page=153&thesis=6791 |
| Конференция: | Название: Шестнадцатая Всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Город: Москва Страна: Россия Даты проведения: 2018-11-12 - 2018-11-16 |
| Цитирование: | 1. Schwenker F., Trentin E. Pattern classification and clustering: A review of partially supervised learning approaches // Pattern Recognition Letters. – 2014. – Vol. 37. – P. 4-14. 2. Wang L. et al. Semi-supervised classification for hyperspectral imagery based on spatial-spectral label propagation // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2014. – Vol. 97. – P. 123-137. 3. Luo R. et al. Spectral-spatial classification of hyperspectral images with semi-supervised graph learning // SPIE Remote Sensing. – International Society for Optics and Photonics, 2016. – P. 100040T-100040T-6. 4. Banerjee B., Buddhiraju K.M. A Novel Semi-Supervised Land Cover Classification Technique of Remotely Sensed Images // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2015. – Vol. 43. – No. 4. – P. 719-728. 5. Schiewe J. Segmentation of high-resolution remotely sensed data-concepts, applications and problems // International Archives of Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2002. – Vol. 34. – No. 4. – P. 380-385. 6. Рылов С.А., Мельников П.В., Пестунов И.А. Спектрально-текстурная классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. – 2016. – Т. 4. – № 1. – С. 78-84. |