Инд. авторы:	Кудряшова С., Чумбаев А., Пестунов И., Безбородова А., Курбатская С., Рылов С., Синявский Ю.
Заглавие:	Гл. III/50. Применение данных дистанционного зондирования и наземного автоматизированного мониторинга температурных полей почв для картографического моделирования почвенного покрова
Библ. ссылка:	Кудряшова С., Чумбаев А., Пестунов И., Безбородова А., Курбатская С., Рылов С., Синявский Ю. Гл. III/50. Применение данных дистанционного зондирования и наземного автоматизированного мониторинга температурных полей почв для картографического моделирования почвенного покрова // Новые методы и результаты исследований ландшафтов в Европе, Центральной Азии и Сибири. - 2018. - Москва: Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии имени Д.Н. Прянишникова. - Т.3. - С.238-242. - ISBN 978-5-9238-0249-8.
Внешние системы:	DOI: 10.25680/1463.2018.67.60.243; РИНЦ: 36072843; РИНЦ: 36589601;
Реферат:	eng: The possibility of using remote and automated studies of the soil temperature field for the purposes of cartographic modeling of the soil cover of tundra-steppe complexes of the Altai-Sayan region is considered. Using the main provisions of the SCORPAN methodology and the quantitative characteristics of the temperature regime obtained as a result of a joint analysis of time series of temperature monitoring and satellite data calculated over a 15-year period, a cartographic modeling of the structural organization of the soil cover was carried out. Obtained the cartographic models of temperature fields have sufficient informativeness, allowing to establish the relationship of the temperature regime with other characteristics of the objects of the natural environment and to approach the solution of the problem of isolation and typology of soil-ecological boundaries. rus: Рассмотрена возможность использования дистанционных и автоматизированных исследований температурного поля почв для целей картографического моделирования почвенного покрова тундрово-степных комплексов Алтае-Саянского региона. С использованием основных положений методологии SCORPAN и количественных характеристик температурного режима, полученных в результате совместного анализа временных рядов температурного мониторинга и спутниковых данных, рассчитанных за 15-ти летний период, было проведено картографическое моделирование структурной организации почвенного покрова. Полученные картографические модели температурных полей, обладают достаточной информативностью, позволяющей устанавливать взаимосвязи температурного режима с другими характеристиками объектов природной среды и подойти к решению проблемы выделения и типологии почвенно-экологических границ.
Ключевые слова:	картографическое моделирование; температурное поле почв; спутниковые данные; наземные автоматизированные комплексы;
Издано:	Москва: Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии имени Д.Н. Прянишникова, 2018
Физ. характеристика:	с.238-242
Цитирование:	1. McBratney A.B. Mendonca Santos Brefin M., Minasny B. 2003. On digital soil mapping.-Geoderma, 117(1-2): 3-52. 2. Bouma J., 1989. Using soil survey data for quantitative land evaluation.-Advances in Soil Science, 9:177-213. 3. Pachepsky, Ya. A., Rawls, W.J., 1999. Accuracy and reliability of pedotransfer functions as affected by grouping soils. -Soil Sci. Soc. Am. J. 63, 1748-1757. 4. McBratney A.B., Minasny B., Cattle S., Vervoort R. 2002. From Pedotransfer functions to soil inference systems.-Geoderma, 109 (1-2), 41-73. 5. Shein E.V., Arkhangel'skaya T. A. 2006. Pedotransfer functions: State of the art, problems, and outlooks.-Eurasian Soil Science, 10:1089-1099. 6. McBratney A. B., Minasny B. 2007. On measuring pedodiversity.-Geoderma, 141: 149-154. 7. Korsunov VM, Krasseha EN, Ral'din B.B. 2002. Methodology of Soil Ecological and Geographic Studies and Soil Cartography. 232 (In Russ.). 8. Shein E. V., Bannikov M. V., Troshina O. V., Churkina O. A. 2009. Temperature field of complex soilscapes (by the example of the Vladimir opolie region). -Eurasian Soil Science, 42: 129-136. 9. Van De Kerchovea, Lhermitte S., Veraverbekea S., Goossens R. 2013. Spatio-temporal variability in remotely sensed land surface temperature, and its relationship with physiographic variables in the Russian Altay Mountains.-International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 20:4-19. 10. Arkhangelskaya T.A. 2014. Diversity of thermal conditions within the paleocryogenic soil complexes of the East European Plain: The discussion of key factors and mathematical modeling.-Geoderma, 213: 608-616. 11. Malone B., Jha S., Minasny B., McBratney A.B. 2016. Comparing regression-based digital soil mapping and multiple-point geostatistics for the spatial extrapolation of soil data.-Geoderma, 262: 243-253. 12. Kudryashova S.Ya., Kurbatskaya S.S, Chumbaev A.S., Mironycheva-Tokareva N.P., Kurbatskaya S.G., Samdan A.M., Mongush A.M., Bezborodova A.N., Miller G.F., Solovev S.V. 2016. Creation a system of geoecological monitoring protected areas of the Altai-Sayan region: remote and automated research, modern methods of field and laboratory studies of the soil cover and vegetation of high mountain landscapes.-Proceedings of XIII Ubsunur International Symposium Ecosystems of Central Asia: Research, Conservation, Rational Utilization: 40-51 (In Russ.). 13. Pestunov I.A., Rylov S.A., Berikov V.B. 2015. Hierarchical clustering algorithms for segmentation of multispectral images.-Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 4: 329-338. 14. Sinyavskiy Y.N., Pestunov I.A., Dubrovskaya O.A., Rylov, S., Melnikov P.V., Ermakov N.B., Polyakova M.A. 2016. Methods and technology for segmentation of images with high spatial resolution for studies of nature and man-made objects.-Journal of Computational Technologies. 1:127-140 (In Russ.).