Инд. авторы:	Приставка П.А., Рябко Б.Я.
Заглавие:	Аналитический метод расчета эффективности сетей передачи мультимедийного контента
Библ. ссылка:	Приставка П.А., Рябко Б.Я. Аналитический метод расчета эффективности сетей передачи мультимедийного контента // Вычислительные технологии. - 2018. - Т.23. - № 3. - С.81-91. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.
Внешние системы:	DOI: 10.25743/ICT.2018.3.16007; РИНЦ: 35095981;
Реферат:	rus: Предложен основанный на теоретико-информационном подходе метод оценки эффективности сетей передачи данных. Метод позволяет получить априорную оценку эффективности проектируемой сети на основе информации о ее параметрах, так как для получения оценки не требуется наличия действующей сети и данных, получаемых в процессе ее эксплуатации. Дано описание метода, а также приведены примеры его использования для оценки эффективности сетей доставки контента и сетей на базе peer-to-peer-технологии.
Ключевые слова:	теория информации; энтропийная эффективность; оценка эффективности; CDN; сети доставки контента; peer-to-peer;
Издано:	2018
Физ. характеристика:	с.81-91
Цитирование:	1. The Zettabyte Era - Trends and Analysis - Cisco. Available at: http://www.cisco. com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/ vni-hyperconnectivity-wp.html (accessed: 11.04.2017) 2. Internet growth statistics. Available at: http://www.internetworldstats.com/emarketing.htm (accessed: 11.04.2017) 3. Application Usage & Threat Report. Available at: http://researchcenter.paloaltonetworks.com/appusage-risk-report-visualization/ (accessed: 11.04.2017) 4. Triukose, S., Wen, Z., Rabinovich, M. Measuring a commercial content delivery network // Proc. of the 20th Intern. Conf. on World Wide Web. ACM, 2011. P. 467-476. 5. Qiu, D., Srikant, R. Modeling and performance analysis of BitTorrent-like peer-to-peer networks // Comput. Communication Rev. 2004. Vol. 34, No. 4. P. 367-378. 6. Veglia, P., Rossi, D. Performance evaluation of P2P-TV diffusion algorithms under realistic settings // Peer-to-Peer Networ. and Appl. 2013. Vol. 6, No. 1. P. 26-45. 7. Ryabko, B. An information-theoretic approach to estimate the capacity of processing units // Performance Evaluation. 2012. No. 69. P. 267-273. 8. Ryabko, B. Using information theory to study the efficiency and capacity of caching in the computer networks. Available at: https://arxiv.org/pdf/1310.3482.pdf (accessed: 12.04.2017). 9. Cover, T.M., Thomas, J.A. Elements of information theory. Wiley, 2006. 792 p. 10. Kechedzhy, K.E., Usatenko, O.V., Yampol’skii, V.A. Rank distributions of words in additive many-step Markov chains and the Zipf law. Available at: https://arxiv.org/pdf/ physics/0406099.pdf (accessed: 12.04.2017). 11. Gupta, M., Kumar, D. State-of-the-art of Content Delivery Network // Intern. J. of Comput. Sci. and Inform. Technologies. 2014. Vol. 5, No. 4. P. 5441-5446. 12. Gustavson, F.G. Cache blocking // Lecture Notes in Comput. Sci. 2012. Vol. 7133. P. 22-32. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28151-8_3 13. Ji, M., Caire, G., Molisch, A.F. Wireless device-to-device caching networks: Basic principles and system performance. Available at: http://arxiv.org/abs/1305.5216 (accessed: 12.04.2017). 14. Niessen, U., Shah, D., Wornell, G. Caching in wireless networks // Proc. IEEE Intern. Symp. Inform. Theory. 2009. P. 2111-2115. 15. Shanmugam, K., Golrezaei, N., Dimakis, A.G. et al. FemtoCaching: Wireless content delivery through distributed caching helpers // IEEE Trans. Inform. Theory. 2012. Vol. 59, No.12. P. 8402-8413. 16. Navimipour, N.J., Milani, F.S. A comprehensive study of the resource discovery techniques in Peer-to-Peer networks // Peer-to-Peer Network. and Appl. 2015. Vol. 8, No. 3. P. 474-492. 17. Androutsellis-Theotokis, S., Spinellis, D. A survey of peer-to-peer content distribution technologies // ACM Comput. Surveys (CSUR). 2004. Vol. 36, No. 4. P. 335-371. 18. Witten, I.H., Neal, R.M., Cleary, J.G. Arithmetic coding for data compression // Communications of the ACM. 1987. Vol. 30, No. 6. P. 520-540.