Инд. авторы:	Сидельников О.С., Редюк А.А., Сиглетос С.
Заглавие:	Методы компенсации нелинейных эффектов в многомодовых линиях связи на основе динамических нейронных сетей
Библ. ссылка:	Сидельников О.С., Редюк А.А., Сиглетос С. Методы компенсации нелинейных эффектов в многомодовых линиях связи на основе динамических нейронных сетей // Квантовая электроника. - 2017. - Т.47. - № 12. - С.1147-1149. - ISSN 0368-7147.
Внешние системы:	РИНЦ: 32785099;
Реферат:	rus: Рассмотрены схемы цифровой обработки сигналов, основанные на нейронных сетях. Продемонстрировано, что в случае использования схемы обработки сигналов на основе динамических нейронных сетей качество передачи оптических сигналов повышается по сравнению с качеством передачи, обеспечиваемым другими методами компенсации нелинейных искажений. eng: We consider neural network-based schemes of digital signal processing. It is shown that the use of a dynamic neural network-based scheme of signal processing ensures an increase in the optical signal transmission quality in comparison with that provided by other methods for nonlinear distortion compensation.
Ключевые слова:	neural networks; nonlinear effects; optical fibre; математическое моделирование.; нейронные сети; нелинейные эффекты; оптическое волокно; mathematical modelling;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.1147-1149
Цитирование:	1. Ip E., J. Lightwave Technol., 28 (2010), 6 2. Peddanarappagari K. et al., J. Lightwave Technol., 15 (1997), 12 3. Jarajeh M. et al., IEEE Photonics Technol. Lett., 27 (2015), 4 4. Ferreira F. et al., IEEE Photonics Technol. Lett., 25 (2013), 5 5. Сидельников О. С., Сиглетос С., Ферейра Ф., Федорук М. П., Квантовая электроника, 46:1 (2016), 76 5. Quantum Electron., 46:1 (2016), 76 6. Mumtaz S. et al., J. Lightwave Technol., 31 (2013), 3 7. Riedmiller M., Braun H., IEEE Int. Conf. Neural Networks (San Francisco, Cal., 1993), 586-591