Инд. авторы:	Татарников В.В., Пестунов И.А., Бериков В.Б.
Заглавие:	Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля
Библ. ссылка:	Татарников В.В., Пестунов И.А., Бериков В.Б. Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля // Компьютерная оптика. - 2017. - Т.41. - № 5. - С.712-718. - ISSN 0134-2452. - EISSN 2412-6179.
Внешние системы:	DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-712-718; РИНЦ: 30468354; SCOPUS: 2-s2.0-85037527477; WoS: 000418022400014;
Реферат:	eng: A collective approach to cluster analysis is considered in the paper. An algorithm of centroid averaging is proposed. The algorithm allows constructing the consensus partition of a dataset into clusters, using a set of partitions built with any centroid-based algorithm. We discuss results of applying the proposed algorithm to modeled data and for the segmentation of hyperspectral images with noise channels. Some details of implementation in a multithreaded environment that allows increasing the algorithm performance are given.
Ключевые слова:	IMAGES; K-MEANS; hyperspectral image analysis; centroid; K-means; clustering ensemble;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.712-718