| Инд. авторы: | Донцов А.А., Суторихин И.А. |
| Заглавие: | ГИС технологии и данные дистанционного зондирования Земли в задачах регистрации гидрологических параметров внутриконтинентальных водных объектов |
| Библ. ссылка: | Донцов А.А., Суторихин И.А. ГИС технологии и данные дистанционного зондирования Земли в задачах регистрации гидрологических параметров внутриконтинентальных водных объектов // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов: Труды VI Международной научно-практической конференции. В 3-х томах / Научные редакторы А.Б. Китаев, О.В. Ларченко, С.А. Двинских. - 2017. - Т.I. - Т.:Гидро- и геодинамические процессы. Управление водными ресурсами. - Пермь. - С.56-59. - ISBN: 978-5-7944-2511-4 (т. 1), 978-5-7944-2510-7. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 30101518; |
| Реферат: | rus: Для определения параметров гидрологических объектов разработана программа обработки спутниковых данных Landsat-8 и Sentinel-2. Представлена структура разрабатываемой ГИС. Показаны примеры определения динамики песчаных наносов в русле реки Обь и площади озера Красиловское. eng: To determine the parameters of hydrological objects, a program for processing satellite data Landsat-8 and Sentinel-2 was developed. The structure of the developed GIS is presented. Examples of determining the dynamics of sand deposits in the channel of the Ob river and the area of the Krasilovskoe lake are shown. |
| Ключевые слова: | remote Earth sensing; Gis; lake; Sentinel-2. NDWI; Landsat-8; озеро; гис; дистанционное зондирование; |
| Издано: | 2017 |
| Физ. характеристика: | с.56-59 |
| Цитирование: | 1. Донцов А.А., Суторихин И.А. Определение площади акватории озер по данным дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий // Естественные и технические науки. 2016. № 11(101). С. 106-109. 2. Донцов А.А., Суторихин И.А. Геоинформационная система для определения площади акватории озёр // Ползуновский альманах. 2016. № 2. С. 93-95. 3. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. - URL: http://www.esa.int/ESA. 4. United States Geological Survey [Электронный ресурс]. - URL: https://www.usgs.gov. 5. Geospatial Data Abstraction Library [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gdal.org. 6. Yun Du, Yihang Zhang, Feng Ling and et al. Water Bodies' Mapping from Sentinel-2 Imagery with Modified Normalized Difference Water Index at 10-m Spatial Resolution Produced by Sharpening the SWIR Band // Remote Sens. 2016. 8(4). 354. 7. Корниенко С.Г. Оценка погрешности измерения площади водоёмов в криолитозоне по данным космической съемки различного пространственного разрешения // Методы исследования Криотосферы. Криосфера Земли. 2014. Т. XVIII. № 4. С. 86-93. |