| Инд. авторы: | Опарин В.Н., Ковалев В.А., Потапов В.П. |
| Заглавие: | Современные информационные аспекты геомеханического мониторинга (DSS подход) |
| Библ. ссылка: | Опарин В.Н., Ковалев В.А., Потапов В.П. Современные информационные аспекты геомеханического мониторинга (DSS подход) // XVI Российская конференция «Распределенные информационно - вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике» (DICR-2017): Труды XVI Всероссийской конференции (4-7 декабря 2017 г.). Новосибирск / Под ред. О.Л. Жижимова, А.М. Федотова. - 2017. - Новосибирск: ИВТ СО РАН. - С.334-338. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1467/90/paper43.pdf |
| Внешние системы: | РИНЦ: 32255368; |
| Реферат: | rus: В работе предлагается принципиально новый подход к обработке пространственных данных для решения задач геомеханического мониторинга, основанный на сервисе распределенных данных (Data Distributed Service-DDS), реализуемых через туманные вычисления в рамках облачных систем. В отличие от ранее предложенной концепции облачных вычислений, с упором на различные виды сервисов работы с данными, рассматривается введение нового уровня, так называемых туманных вычислений, которые перераспределяют информационные потоки, переводя первоначальную обработку на границы облака, тем самым уменьшая вычислительные нагрузки на центрах обработки данных. Рассматриваются общая архитектура таких систем и их преимущества перед традиционными схемами обработки геомеханических данных. eng: The paper proposes a fundamentally new approach to the processing of spatial data for solving geomechanical monitoring problems, based on the distributed data service (DDS), implemented through foggy calculations in cloud systems. Unlike the previously proposed concept of computational computing, with emphasis on various types of data services, we consider the introduction of a new level, the so-called foggy computations that redistribute information flows, transferring the original processing to the boundaries of the cloud, the by minimizing computational loads on data centers. The general archi-tecture of such systems and their advantages over traditional schemes for processing ge-omechanical data are considered. |
| Ключевые слова: | smart devices; virtual environment; Internet of things; foggy computing; distributed data services; cloud services; geodata; виртуальная среда; интернет вещей; туманные вычисления; сервисы распределенных данных; облачные сервисы; геоданные; геомеханический мониторинг; смарт-устройства; Geomechanical monitoring; |
| Издано: | 2017 |
| Физ. характеристика: | с.334-338 |
| Ссылка: | http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1467/90/paper43.pdf |
| Конференция: | Название: XVI Российская конференция «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике» Аббревиатура: DICR-2017 Город: Новосибирск Страна: Россия Даты проведения: 2017-12-04 - 2017-12-07 Ссылка: http://conf.ict.nsc.ru/dicr2017 |
| Цитирование: | 1. Hwaiyu G. Internet of Things and Data analytics. Handbook. John Wiley$ Sons Inc. Hobo-ken, New Jersey, 2017. 800 p 2. Бычков И.В., Опарин В.Н., Потапов В.П. Облачные технологии в решении задач горной геоинформатики//Физико-технические проблемы разработки полезных ископае-мых. 2014. № 1. С. 138-152 3. Omesh Tickoo, Ravi Iyer. Making Sense of Sensors. APRESS. Portland, Oregon, USA Port-land, USA, 2015. 117 p. 4. Mung C., Bharath B., Flavio B. Fog for 5G and IoT. John Wiley & Sons, Inc, 2017. 296 p. 5. Kai H.,| Min C. Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing. Chichester, UK; Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2017. 410 p. 6. www.computerra.ru/tumannyie-vyichisleniya-vmesto-oblachnyi...03.2013 |