Инд. авторы:	Киселев И.Н., Шарипов Р.Н., Мандрик Н.В., Колпаков Ф.А.
Заглавие:	Популяционное моделирование cердечно-сосудистой системы человека в платформе BioUML
Библ. ссылка:	Киселев И.Н., Шарипов Р.Н., Мандрик Н.В., Колпаков Ф.А. Популяционное моделирование cердечно-сосудистой системы человека в платформе BioUML // XVI Российская конференция «Распределенные информационно - вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике» (DICR-2017): Труды XVI Всероссийской конференции (4-7 декабря 2017 г.). Новосибирск / Под ред. О.Л. Жижимова, А.М. Федотова. - 2017. - Новосибирск: ИВТ СО РАН. - С.212-217. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1467/29/paper25.pdf
Внешние системы:	РИНЦ: 32255001;
Реферат:	eng: We have developed complex mathematical model of the human cardiovascular system by decomposing existing models into parts and reassembling them utilizing modular ap-proach in BioUML platform. This model was used as a base for generation of virtual pa-tient population using method based on Metropolis algorithm. To generate population we used data acquired at the Institute of Physiology and Basic Medicine SB RAS. The model is available as a part of BioUML at http://wiki.biouml.org/index.php/Modeling_cardiovascular_system rus: В работе реализована комплексная модель сердечно-сосудистой системы человека, созданная путем разбиения на части ряда существующих моделей и объединения их с применением модульного подхода в платформе BioUML. Эта модель использовалась как основа для генерации популяции виртуальных пациентов с помощью алгоритма не основе метода Метрополиса. В качестве наблюдаемых показателей использованы данные, собранные в НИИ ФФМ СО РАН. Модель доступ-на в составе BioUML по адресу http://wiki.biouml.org/index.php/Моделирование_сердечно-сосудистой_системы.
Ключевые слова:	популяционное моделирование; виртуальный пациент; виртуальна популяция; сердечнососудистая система человека; population-based modeling; virtual patient; virtual population; mathematical modeling; human cardiovascular system; математическое моделирование;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.212-217
Ссылка:	http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1467/29/paper25.pdf
Конференция:	Название: XVI Российская конференция «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике» Аббревиатура: DICR-2017 Город: Новосибирск Страна: Россия Даты проведения: 2017-12-04 - 2017-12-07 Ссылка: http://conf.ict.nsc.ru/dicr2017
Цитирование:	1. Прошин А.П., Солодянников Ю.В. Математическое моделирование системы кровообращения и его практические применения//Автоматика и телемеханика. 2006. Т. 2. С. 174-188. 2. Hallow K.M., Lo A., Beh J., Rodrigo M., Ermakov S., Friedman S., et al. A model-based ap-proach to investigating the pathophysiological mechanisms of hypertension and response to anti-hypertensive therapies: Extending the Guyton model. Am J Physiol Reg Integr Comp Physiol. 2014. V. 306 № 9. PP. R647-62. 3. Karaaslan F., Denizhan Y., Kayserilioglu A., Ozcan Gulcur H. Long-term mathematical model involving renal sympathetic nerve activity, arterial pressure, and sodium excretion//Annals of Biomedical Engineering. 2005. V. 33. № 11. PP. 1607-1630. 4. Lo A., Beh J., de Leon H., Hallow K.M., Ramakrishna R., Rodrigo M., Sarkar A., Sarangapani R., Georgieva A. Using a systems biology approach to explore hypotheses underlying clinical diversity of the renin angiotensin system and the response to antihypertensive therapies. Clinical Trial Simulations, AAPS Advances in the Pharmaceutical Sciences Series. 2011. V. 1. 618 p. 5. N. Ivanova, A.L. Markel, A.M. Blokhin. Circulatory System and Arterial Hypertension: Experimental Investigation, Mathematical and Computer Simulation. Series: Human Anatomy and Physiology. Editors: Nova Science Publishers INC, 2012. 6. Киселев И.Н., Семисалов Б.В., Бибердорф Э.А., Шарипов Р.Н., Блохин А.М., Колпаков Ф.А. Модульное моделирование сердечно-сосудистой системы человека//Математическая биология и Биоинформатика. 2012. Т.7. № 2. С. 703-736. 7. Pruett W.A., Husband L.D., Husband G., Dakhlalla M., Bellamy K., Coleman T.G., Hester R.L. A population Model of Integrative Cardiovascular physiology//PLOS One. 2013. V. 8 № 9. 8. Мельников В.Н., Комлягина Т.Г., Речкина С.Ю., Лазарева И.Ф., Суворова И.Ю., Кривощеков С.Г. Показатели эластичности артерий и гемодинамики у здоровых и больных людей: база данных, зарегистрирована в Реестре баз данных Федеральной службы по интеллектуальной собственности 9 июня 2012 г. № 2012620540.