Инд. авторы:	Потапов В.П., Попов С.Е., Костылев М.А.
Заглавие:	Информационно-вычислительная система обработки радарных данных на базе компонентов программного каркаса Apache Hadoop
Библ. ссылка:	Потапов В.П., Попов С.Е., Костылев М.А. Информационно-вычислительная система обработки радарных данных на базе компонентов программного каркаса Apache Hadoop // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов: Труды Всероссийской конференции. - 2017. - Новосибирск: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. - С.285-292. - ISBN: 978-5-905569-08-1.
Внешние системы:	РИНЦ: 30589569;
Реферат:	rus: В статье рассматривается задача разработки информационно-вычислительной системы обработки радарных снимков, с возможностью визуализации, конфигурирования и запуска алгоритмов основных этапов процессинга интерферометрических данных в интеграции с MPP-системой (massive parallel processing) для высокопроизводительного мониторинга смещений земной поверхности участков аэрокосмической съемки. Описаны два режима работы системы: пользовательский интерактивный и режим потоковой обработки Apache Streaming. Представлена программная реализация в виде веб- портала на базе компонентов ReactJS, включая автоматизированную загрузку и обновлений базы данных радарных снимков Sentinel-1A посредством технологии RESTful API.
Ключевые слова:	высокопроизводительная обработка пространственных данных; системы с массово-параллельным исполнением заданий; радарная интерферометрия; мониторинг смещений земной поверхности;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.285-292
Конференция:	Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2017 Город: Бердск, Новосибирская область Страна: Россия Даты проведения: 2017-08-29 - 2017-08-31 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2017
Цитирование:	1. Бондур В.Г., Савин А.И. Концепция создания систем мониторинга окружающей среды в эколо-гических и природно-ресурсных целях//Исследование Земли из космоса. 1992. № 6. С. 70-78. 2. Кантемиров Ю.И. Космический радарный мониторинг смещений и деформаций земной поверх-ности и сооружений//Вестник СибГАУ. 2013. № 5(51). C. 52-54. 3. Sbas Tutorial//Sarmap tutorials. URL: http://sarmap.ch/tutorials/sbas_tutorial_V_2_0.pdf (Дата обращения: 12.02.2016) 4. Sousaa J. J., Hooperc J.A., Hanssenc R.F., Bastosd L.C., Ruize A.M. Persistent Scatterer InSAR: A comparison of methodologies based on a model of temporal deformation vs. spatial correlation selec-tion criteria.//Remote Sensing of Environment. 2011. Vol. 115. № 10. P. 2652-2663 5. Simmons A.D., Kerekes J.P., Raqueno N.G. Hyperspectral monitoring of chemically sensitive plant sentinels//Proc. SPIE 7457, Imaging Spectrometry XIV, 74570G, San Diego, CA. 2003. P. 45-51 6. Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутнико-вый сервис мониторинга состояния растительности ("Вега")//Современные проблемы дистан-ционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т.8. № 1. С. 190-198. 7. Lavrova O. Yu., Loupian E.A., Mityagina M.I., Uvarov I.A., Bocharova T. Yu. See the Sea -Multi-User Information System Ocean Processes Investigations Based on Satellite Remote Sensing Data//Bollettino di Geofisica teorica ed applicata. An Intern. Journal of Earth Sciences. 2013. V.54. P.146-147. 8. Гордеев Е.И., Гирина О.А., Лупян Е.А., Кашницкий А.В., Уваров И.А., Ефремов В.Ю., Мельни-ков Д.В., Маневич А.Г., Сорокин А.А., Верхотуров А.Л., Романова И.М., Крамарева Л.С., Коро-лев С.П. Изучение продуктов извержений вулканов Камчатки с помощью гиперспектральных спутниковых данных в информационной системе VolSatView//Современные проблемы дистан-ционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т.12. № 1. С.113-128. 9. Лупян Е.А., Барталев С.А., Ершов Д.В., Котельников Р.В., Балашов И.В., Бурцев М.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Жарко В.О., Ковганко К.А., Колбудаев П.А., Крашенинникова Ю.С., Про-шин А.А., Мазуров А.А., Уваров И.А., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Флитман Е.В., Хвостиков С.А., Шуляк П.П. Организация работы со спутниковыми данными в информационной системе дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз)//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т.12. № 5. С.222-250. 10. Takeuchi S., Yamada H. Monitoring of forest fire damage by using JERS-1 InSAR//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS '02). Toronto, Ontario, Canada. 2002. P. 3290-3292 11. Geohazard Tep. https://geohazards-tep.eo.esa.int/#! (дата обращения 31.05.2017) 12. Reyes-Ortiz J. L., Oneto L., Anguita D. Big Data Analytics in the Cloud: Spark on Hadoop vs MPI/OpenMP on Beowulf.//INNS Conference on Big Data Program. San Francisco, USA, 8-10 Au-gust 2015. P. 121-130. 13. Kannan P. Beyond Hadoop MapReduce Apache Tez and Apache Spark. http://www.sjsu.edu/people/robert.chun/courses/CS259Fall2013/s3/F.pdf (дата обращения: 01.06.2017). 14. Nathan P. Real-Time Analytics with Spark Streaming. http://viva-lab.ece.virginia.edu/foswiki/pub/InSAR/RitaEducation/InSAR Technology Literature Sea//rch.pdf (дата обращения: 01.06.2017). 15. Nagler E. Introduction to Oozie. Apache Oozie Documentation. http://www.cse.buffalo.edu/bina/cse487/fall2011/Oozie.pdf (дата обращения: 01.06.2017). 16. Jhajj R. Apache Hadoop Hue Tutorial. https://examples.javacodegeeks.com/enterprise-java/apache-hadoop/apache-hadoop-hue-tutorial/(дата обращения: 01.06.2017). 17. Spark Overview. http://spark.apache.org/docs/latest/index.html. (дата обращения: 01.06.2017)