Инд. авторы:	Рылов С.А., Пестунов И.А.
Заглавие:	Определение площади озер по спутниковым изображениям с использованием субпиксельного анализа смешанных пикселей
Библ. ссылка:	Рылов С.А., Пестунов И.А. Определение площади озер по спутниковым изображениям с использованием субпиксельного анализа смешанных пикселей // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: Материалы IV Международной научной конференции / Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий. - 2017. - Красноярск: Сибирский федеральный университет. - С.153-156. - ISBN: 978-5-7638-3728-5.
Внешние системы:	РИНЦ: 30425422;
Реферат:	rus: В работе предлагается метод уточнения площадей водных объектов на основе субпиксельного анализа смешанных пикселей по данным мультиспектральной спутниковой съемки. Эксперименты на спутниковых изображениях Ресурс-П и IKONOS показывают, что предлагаемый метод обеспечивает получение устойчивых результатов при обработке снимков разного пространственного разрешения.
Ключевые слова:	mixel.; водные объекты; площадь акватории озера; водные индексы; смешанные пиксели; уточнение границ; спутниковые снимки; NDWI;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.153-156
Конференция:	Название: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли Город: Красноярск Страна: Россия Даты проведения: 2017-09-12 - 2017-09-15
Цитирование:	1. Кравцова В. И., Тарасенко Т. В. Динамика термокарстовых озер центральной Якутии при изменениях климата с 1950 года//Криосфера Земли. 2011. Т. 15, № 3. С. 31-42. 2. Курганович К. А., Носкова Е. В. Использование водных индексов для оценки изменения площадей водного зеркала степных содовых озер юго-востока Забайкалья, по данным дистанционного зондирования//Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2015. № 6 (121). С. 16-24. 3. Донцов А.А., Пестунов И.А., Рылов С.А., Суторихин И.А. Автоматизированный мониторинг площадей акваторий озер и водохранилищ по спутниковым данным//Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2017. Т. 4, № 2. С. 38-45. 4. Рылов С.А., Новгородцева О.Г., Пестунов И.А., Дубровская О.А. ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ «КАНОПУС-В», «РЕСУРС-П» И «МЕТЕОР-М» ДЛЯ МОНИТОРИНГА И КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ПАВОДКОВОЙ СИТУАЦИИ // В сборнике: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли Материалы II Международной научной конференции. 2015. С. 207-212. 5. Pestunov I.A., Kulikova E.A., Rylov S.A., Berikov V.B. ENSEMBLE OF CLUSTERING ALGORITHMS FOR LARGE DATASETS//Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2011. Т. 47. № 3. С. 245-252. 6. McFeeters S. K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features//International journal of remote sensing. 1996. V. 17, № 7. P. 1425-1432. 7. Comparison and improvement of methods for identifying waterbodies in remotely sensed imagery/F. Sun, W. Sun, J. Chen, P. Gong//International journal of remote sensing. 2012. V. 33. Is. 21. P. 6854-6875. 8. Антонов В. Н., Новгородцева О. Г. Мониторинг и картографирование паводковой ситуации в Сибирском федеральном округе//Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 8. С. 81-86. 9. Spectral unmixing/C. Quintano, A. Fernández-Manso, Y.E. Shimabukuro, G. Pereira//International Journal of Remote Sensing. 2012. V. 33, № 17. P. 5307-5340. 10. Automated Subpixel Surface Water Mapping from Heterogeneous Urban Environments Using Landsat 8 OLI Imagery/H. Xie, X. Luo, X. Xu, H. Pan, X. Tong//Remote sensing. 2016. V. 8, № 7. P. 584.