Инд. авторы:	Бельская Е.Н., Медведев А.В., Михов Е.Д., Тасейко О.В.
Заглавие:	Оценка экологической ситуации с применением методов непараметрического моделирования
Библ. ссылка:	Бельская Е.Н., Медведев А.В., Михов Е.Д., Тасейко О.В. Оценка экологической ситуации с применением методов непараметрического моделирования // Экология и промышленность России. - 2017. - № 8. - С.54-58. - ISSN 1816-0395. - EISSN 2413-6042.
Внешние системы:	DOI: 10.18412/1816-0395-2017-8-54-58; РИНЦ: 29912619;
Реферат:	rus: Представлена модель оценки экологической ситуации в г. Красноярске, разработанная с использованием методов непараметрического моделирования, на основе данных наблюдений государственной сети мониторинга за 2012 г. Обоснована гибкость и простота моделирования различных реализаций экологической обстановки. Предложенный подход позволит оптимизировать процедуру принятия решений в области управления качеством окружающей среды при решении задач выбора и размещения пунктов наблюдения и оптимизации программы мониторинга качества атмосферного воздуха в связи с необходимостью развития региональных сетей мониторинга. В дальнейшем возможно расширение модели, что позволит прогнозировать распространение загрязнения не только в пространстве, но и во времени и увеличит точность прогнозов. Скорость моделирования позволяет использовать данный метод в режиме реального времени.
Ключевые слова:	загрязнение атмосферного воздуха города; непараметрическое моделирование; оценка экологической обстановки;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.54-58
Цитирование:	1. Тасейко О.В., Сугак Е.В. Репрезентативность пунктов наблюдения при оценке качества воздуха в городской среде. Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 1-11. 2. Комиссаров Ю.А., Гордеев Л.С., Эдельштейн Ю.Д., Вент Д.П. Экологический мониторинг окружающей среды. Учебное пособие для вузов в 2 т. Т. 1. Под ред. П.Д. Саркисова. М., Химия, 2005. 365 с. 3. Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом LandUseRegression (обзор). Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28-41. 4. Аналитический обзор состояния и загрязнения атмосферного воздуха. URL: http://krasecology.ru/Air/LabReport. (дата обращения 14.08.2015). 5. Молодой ученый. Информационная система для моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха с использованием ArcGIS. URL: http://www.moluch.ru/conf/tech/archive/4/895 (дата обращения 14.07.2015) 6. Кошкин Г.М., Пивен И.Г. Непараметрическая идентификация стохастических объектов PDF. Монография, г. Хабаровск, РАН Дальневосточное отделение, 2009. 336 с. 7. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М., Мир, 1993. 349 с. 8. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М., Наука, 1970. 252 с. 9. Васильев В.А., Добровидов А.В., Кошкин Г.М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей. М., Наука, 2004. 512 с. 10. Надарая Э.А. Непараметрические оценки плотности вероятности и кривой регрессии. Тбилиси, Изд. Тбил. ун-та, 1983. 194 с. 11. Надарая Э.А. Непараметрические оценки кривой регрессии. Тр. ВЦ АН ГССР. 1965. № 5:1. С. 56-68.