Инд. авторы:	Глушкова Н.В., Зольников И.Д., Лямина В.А., Макунина Н.И., Мальцева Т.В.
Заглавие:	Картографирование лесных массивов центрального сибирского ботанического сада
Библ. ссылка:	Глушкова Н.В., Зольников И.Д., Лямина В.А., Макунина Н.И., Мальцева Т.В. Картографирование лесных массивов центрального сибирского ботанического сада // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Биология, клиническая медицина. - 2010. - Т.8. - № 3. - С.83-91. - ISSN 1818-7943.
Внешние системы:	РИНЦ: 15167334;
Реферат:	eng: The aim of this study was the forest stand mapping of Central Siberian botanic garden of SB RAS by relative content of coniferous and deciduous trees and their density. The space images of high resolution QuickBird (spatial resolution 2,5 m) of summer and autumn seasons was used. The supervised classification by maximum likelihood method was made. The resulted classes converted to the vector layers, and on its base the density maps was made. Thus the schemes reflecting the density of tree crones in summer and autumn period, ratio of coniferous and deciduous trees was constructed. It allowed to establish regularities of coniferous and deciduous trees distribution on the CSBG territory. The using of methods of GIS and RS allows to make further monitoring of mixed CSBG forests on the base of quantitative dynamics of ratio of coniferous and deciduous trees. rus: Целью исследования было картографирование лесных массивов Центрального сибирского ботанического сада СО РАН по соотношению лиственных и хвойных пород и степени сомкнутости. Использовались космические снимки высокого разрешения QuickBird (пространственное разрешение 2,5 м) летнего и осеннего сезона съемки. По космоснимкам проводилась управляемая классификация правилом максимального правдоподобия. Полученные классы конвертировались в векторные слои, на основе которых строились плотностные сетки. Таким образом были построены схемы, отражающие плотность крон деревьев в летний и осенний период, соотношение хвойных и лиственных пород. Это позволило установить закономерности распределения хвойных и лиственных лесов на территории ЦСБС. Использование методов ГИС и ДЗ позволяют в дальнейшем проводить мониторинг смешанных лесов ЦСБС на основе количественной динамики соотношения лиственных и хвойных пород.
Ключевые слова:	картографирование; хвойно-лиственные леса; space images; mapping; coniferous-deciduous forests; космические снимки;
Издано:	2010
Физ. характеристика:	с.83-91
Цитирование:	1. Boyd D. S., Danson F. M. Satellite remote sensing of forest resources: three decades of research development // Progress in Physical Geography. 2005. Vol. 29, № 1. С. 1-26. 2. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы: Аналит. обзор. Новосибирск, 2003. 135 с. 3. Sunar F., Ozkan C. Forest fire analysis with remote sensing data // International Journal of Remote Sensing. 2001. Vol. 22, № 12. P. 2265-2277. 4. Малинников В. А., Барталев С. С. Возможности региональной экологической оценки лесов по данным спутниковых наблюдений // Изв. высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2006. № 6. С. 3-18. 5. Слинкина О. А., Сухинин А. И., Буряк Л. В. Картографирование текущего состояния лесов Красноярского края с использованием данных дистанционного зондирования // Вестн. Сиб. Гос. аэрокосм. ун-та им. акад. М. Ф. Решетнева. 2008. № 1. С. 70-75. 6. Асмус В. В., Бучнев А. А., Пяткин В. П. Кластерный анализ и классификация с обучением многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2009. Т. 2, № 1. С. 23-31 7. Гофаров М. Ю. Методика выявления изменений растительного покрова по данным дистанционного зондирования Земли среднего разрешения // Вестн. Помор. ун-та. Серия: Естественные и точные науки. 2007. № 1. С. 40-47. 8. Дюкарев Е. А., Пологова Н. Н., Головацкая Е. А. Технологии дистанционного зондирования для установления структуры лесоболотных комплексов ключевого участка «Бакчарский» // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2008. Т. 1, № 4. С. 334-345. 9. Данилова И. В. Методика составления карт лесных территорий на основе данных космической съемки (на примере Красноярского края) // География и природные ресурсы. 2007. № 4, С. 140-146. 10. Hayes D. J., Sader S. A., Schwartz N. B. Analyzing a forest conversion history database to explore the spatial and temporal characteristics of land cover change in Guatemala's Maya Biosphere Reserve // Landscape Ecology. 2002. Vol. 17. № 4. С. 299-314. 11. Балтер Б. М., Егоров В. В., Ильин А. А., Калинин А. П., Мазиков В. М., Орлов А. Г., Родионов И. Д., Стальная М. В., Чекалина Т. И. Целевое выделение растительных сообществ по данным авиационной гиперспектральной съемки и многоспектрального сенсора ИСЗ QUICKBIRD // Исследование Земли из космоса. 2008. № 6. С. 34-42. 12. Лямина В. А., Зольников И. Д., Королюк А. Ю., Добрецов Н. Н., Смоленцев Б. А., Глушкова Н. В. Использование методов ГИС и ДЗ для картографирования и мониторинга гетерогенных ландшафтов // Сб. материалов V Междунар. конгресса «ГЕО-Сибирь-2009». Новосибирск: СГГА, 2009. Т. 4, ч. 1. С. 171-175. 13. Зольников И. Д., Айриянц А. А., Королюк А. Ю., Мартысевич У. В. Подход к моделированию региональной экосистемы и пространственных взаимосвязей ее компонентов на основе интеграции междисциплинарной информации // Сибирский экологический журнал. 2005. № 6. С. 927-937.