Инд. авторы:	Ощепков А.Ю., Попов С.Е.
Заглавие:	Программный комплекс для высокопроизводительной обработки спутниковых спектральных изображений на базе Apache Hadoop
Библ. ссылка:	Ощепков А.Ю., Попов С.Е. Программный комплекс для высокопроизводительной обработки спутниковых спектральных изображений на базе Apache Hadoop // Информационные системы и технологии. - 2017. - № 2 (100). - С.82-92. - ISSN 2072-8964.
Внешние системы:	РИНЦ: 29207646;
Реферат:	rus: В статье представлена разработка алгоритма на основе технологии MapReduce и внедрение его в среду программного комплекса массово-параллельных заданий Apache Hadoop, для высокопроизводительной обработки гипер- и мультиспектральных данных. Разработанные модели реализации алгоритма позволяют использовать их при построении аналогичных программ, основанных на парадигме MapReduce. Отличительной особенностью системы является высокая скорость работы стандартных алгоритмов процессинга данных дистанционного зондирования, интегрированных в среду массово-параллельного исполнения программного кода относительно его выполнения в пределах одной машины. Приведены математические описания основных вегетационных индексов, применяемых при анализе изображений формата tiff. В работе дано описание этапов: предпроцессинг извлечения данных из спутниковых снимков; создание на основе полученных результатов файлов последовательности и дальнейшая их запись в файловую систему HDFS; имплементация их обработки с помощью разработанных методов Hadoop MapReduce; сохранения результатов в бинарный формат чередования спектральных полос с последующим их объединением в формат BSQ. Полученный бинарный файл в результате работы описанных этапов возможно обработать в стандартных ГИС-пакетах, таких, как Exelis ENVI, NEST и т.п. В заключении приведены решения конкретных задач на примере вычисления вегетационных индексов спектральных снимков космического аппарата (КА) Landsat 7/8.
Ключевые слова:	SATELLITE IMAGES; DISTRIBUTED INFORMATION SYSTEMS HIGH PERFORMANCE COMPUTING; APACHE HADOOP; ВЕГЕТАТИВНЫЕ ИНДЕКСЫ; СПУТНИКОВЫЕ СНИМКИ; ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ; VEGETATIVE INDICES; РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ; JAI; JAVA; MAPREDUCE; PACHE HADOOP; ДАННЫЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.82-92