Инд. авторы: Кривов М.А., Гризан С.А.
Заглавие: Опыт разработки гибридных версий решателей разреженных слау
Библ. ссылка: Кривов М.А., Гризан С.А. Опыт разработки гибридных версий решателей разреженных слау // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2012): Труды международной научной конференции / Ответственные за выпуск: Л.Б. Соколинский, К.С. Пан. - 2012. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ. - С.547-552. - ISBN: 978-5-696-04237-4.
Внешние системы: РИНЦ: 22556237;
Реферат: rus: В статье описан процесс портирования на графические ускорители двух популярных алгоритмов решения СЛАУ с разреженными матрицами, получаемыми при численном решении ряда уравнений аэродинамики на неструктурированных сетках. Рассмотрены подходы к оптимизации кода, заключающиеся в использовании различных вариантов распараллеливания и представления данных. Приведены результаты тестирования CUDA-версий решателей, а также дана оценка потери производительности при переходе от структурированных сеток к неструктурированным.
Издано: 2012
Физ. характеристика: с.547-552
Конференция: Название: Междунар. конф. «Параллельные вычислительные технологии»
Аббревиатура: ПаВТ'2012
Город: Новосибирск
Даты проведения: 2012-03-26 - 2012-03-30
Цитирование: 1. Кривов М.А., Казеннов А.М. Сравнение вычислительных возможностей графических ускорителей при решении различных классов задач // Труды Всероссийской научно-практической конференции "Применение гибридных высокопроизводительных вычислительных систем для решения научных и инженерных задач". Н.Н., 2011, с. 18-24. 2. Использование программы SigmaFlow для численного исследования технологических объектов / А.А. Дектерев, А.А. Гаврилов, Е.Б. Харламов, К.Ю. Литвинцев // Вычислительные технологии. 2003. Т. 8. Ч. 1. С. 250-255. 3. CUDA Programming guide: официальный сайт / NVIDIA Corporation - Santa Clara, 2009. 4. Жуков В.Т., Феодоритова О.Б., Янг Д.П. Итерационные алгоритмы для схем конечных элементов высокого порядка. / Математическое моделирование, т. 16, N 7, 2004. 5. M.J. Mawson. Designing numerical solvers for next generation high performance computing / University of Manchester, 2010. 6. T. Behrens. OpenFOAM's basic solvers for linear systems / Technical U. of Denmark, 2009.