Инд. авторы:	Ратушняк А.С., Проскура А.Л., Запара Т.А., Сорокоумов Е.Д.
Заглавие:	Принципы и молекулярные механизмы функционирования нервных клеток
Библ. ссылка:	Ратушняк А.С., Проскура А.Л., Запара Т.А., Сорокоумов Е.Д. Принципы и молекулярные механизмы функционирования нервных клеток // Нейроинформатика-2016: сборник научных трудов : в 3 ч. - 2016. - Ч.2. - Москва. - С.45-56. - ISBN: 978-5-7262-2239-4.
Внешние системы:	РИНЦ: 27687362;
Реферат:	rus: Использование в «нейронных сетях» парадигмы нейрона как элемента, принимающего решение на основе суммирования сигналов и не учитывающего существующие знания, делают малоперспективными попытки приблизить их свойства к возможностям реальных биологических нейронных систем. Эта работа посвящена попытке сформировать парадигму, которая опирается на функциональную архитектуру реальных нейронов.
Издано:	2016
Физ. характеристика:	с.45-56
Конференция:	Название: Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2016» Аббревиатура: Нейроинформатика-2016 Город: Москва Страна: Россия Даты проведения: 2016-04-25 - 2016-04-29 Ссылка: http://neuroinfo.ru/index.php/ru/schedule?year=2016
Цитирование:	1. Johansson F., et al., Memory trace and timing mechanism localized to cerebellar Purkinje cells // Proc Natl Acad Sci U S A. 2014; 111(41): 14930-4 2. Ratushniak AS et al. Adaptive trace reactions of hippocampal neurons in tissue culture // Dokl Akad Nauk SSSR. 1976; 228(6):1479-81 3. Bailey C.H., et al. Toward a molecular definition of long-term memory storage // Proc Natl Acad Sci U S A. 1996; 93(24): 13445-13452 4. Ratushniak AS, Zapara TA. The effect on the restructuring of the neuronal reaction of microfilament stabilization // Dokl Akad Nauk SSSR. 1991; 318(2): 492-5 5. Ratushnyak A.S, Zapara T.A Principles of cellular-molecular mechanisms underlying neuron functions. // J. Integ. Neurosci. 2009; 8(4): 453-469 6. Larkum M. A cellular mechanism for cortical associations: an organizing principle for the cerebral cortex. Trends Neurosci. // 2013; 36(3): 141-151 7. Tsitolovsky Lev E. Consciousness, endogenous generation of goals and homeo-stasis // Int J Gen Syst. 2015, V 44, I 6, 655-666 8. Guo, J.U. et al. Neuronal activity modifies the DNA methylation landscape in the adult brain // Nat. Neurosci. 2011; 14(10): 1345-1351 9. Yu H. et al. Tet3 regulates synaptic transmission and homeostatic plasticity via DNA oxidation and repair // Nat. Neurosci. 2015. 18, p. 836-843 10. Lancaster M.A., et al. Cerebral organoids model human brain development and microcephaly // Nature. 2013; 501(7467): 373-389 11. Schrodinger Erwin. What is Life? The Physical Aspect of the Living Cell, 1944. Р. 166 12. Brillouin L. Physical entropy and information. II // Journal of Applied Physics. 1951. Vol. 22. № 3. P. 338-343 13. Bas,ar E., Guntekin B. A breakthrough in neuroscience needs a "Nebulous Cartesian System": Oscillations, quantum dynamics and chaos in the brain and vegetative system // International Journal of Psychophysiology. 2007. Vol. 64. № 1. P. 108-122 14. Carhart-Harris R. L. et al. The entropic brain: a theory of conscious states informed by neuroimaging research with psychedelic drugs // Frontiers in Human Neuroscience. 2014. Vol. 8. Р. 138 15. Krushinsky A.L. Solution of the problem: the biophysical conditions and possible evolutionary consequences // Russian Journal of Cognitive Science. 2015. Vol. 2. № 1. Р. 52-60 16. Ratushnyak A. Life as negentropic information process // Russian Journal of Cognitive Science. 2015. Vol. 2. № 1. Р. 70-72, http://www.cogjournal.ru/ 17. Fuster J.M. Cortex and Memory: Emergence of a New Paradigm. // J. Cognitive Neurosci. 2009. 21: 2047-2072 18. Collins M.O., Husi H., Yu L., Brandon J.M. et al. Molecular characterization and comparison of the components and multiprotein complexes in the postsynaptic proteome // J. Neurochem. 2006. 97: 16-23 19. Smert R., Zhao X. Epigenetic regulation of neuronal dendrite and dendritic spine development. // Front. Biol. 2010. 5: 304-323 20. Bliss T.V., Collingridge G.L. A synaptic model of memory: long-term potentia-tion in the hippocampus. // Nature. 1993. 361: 31-39 21. Murakoshi H., Wang H., Yasuda R. Local, persistent activation of Rho GTPases during plasticity of single dendritic spines. // Nature. 2011. 472: 100-104 22. Проскура А. Л. и др. Межмолекулярные взаимодействия в функциональных системах нейрона. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. 17: 620-628 23. Малахин И.А., и др. Влияние сборки транспортных везикул на процессы сохранения эффективности синаптической передачи. // ВестникНГУ. 2012. 10:14-20 24. Ramirez O.A., Couve A. The endoplasmic reticulum and protein trafficking in dendrites and axons. // Trends. Cell. Biol. 2011. 21: 219-227 25. Nadif Kasri N., Van Aelst L. Rho-linked genes and neurological disorders. // Pflugers Arch. 2008. 455: 787-797 26. Smith S.L., Smith I.T., Branco T., Hausser M. Dendritic spikes enhance stimulus selectivity in cortical neurons in vivo. // Nature. 2013. 503: 115-120 27. Stuart G.J., Sakmann B. Active propagation of somatic action-potentials into ne-ocortical pyramidal cell dendrites. // Nature 1994. 367: 69-72 28. Stuart G., Spruston N., Sakmann B., Hausser M. Action potential initiation and propagation in rat neocortical pyramidal neurons. // J. Physiol. 1997. 505: 617-632 29. Johnston D., Narayanan R. Active dendrites: colorful wings of the mysterious butterflies. // Trends Neurosci. . 2008, 31: 309-316 30. Schiller J., Major G., Koester H. J., Schiller Y. NMDA spikes in basal dendrites of cortical pyramidal neurons. // Nature 2000, 404: 285-289 31. Branco T., Clark B. A., Hausser M. Dendritic discrimination of temporal input sequences in cortical neurons. // Science 2010, 329: 1671-1675 32. Larkum M.E., Senn W., Luscher H.R. Top-down dendritic input increases the gain of layer 5 pyramidal neurons. // Cereb. Cortex 2004. 14: 1059-1070 33. Larkum, M.E. Zhu J.J., Sakmann B. A new cellular mechanism for coupling inputs arriving at different cortical layers. // Nature 1999. 398: 338-341 34. Rao R.P., Ballard D.H. Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects. // Nat. Neurosci. 1999. 2: 79-87 35. Larkum M. A cellular mechanism for cortical associations: an organizing principle for the cerebral cortex. // Trends Neurosci. 2013. 36(3):141-51 36. Migaud M. et al. Enhanced long-term potentiation and impaired learning in mice with mutant postsynaptic density-95 protein. // Nature 1998. 396: 433-439 37. Ramirez O.A., Couve A. The endoplasmic reticulum and protein trafficking in dendrites and axons. // Trends. Cell Biol. 2011. 21, 219-227 38. Potter W.B. et al. Metabolic Regulation of Neuronal Plasticity by the Energy Sensor AMPK. // PLoS One. 2010. 5. e8996. doi: 10.1371/journal.pone.0008996 39. Tsokas P. et al. Mitogen-activated protein kinase upregulates the dendritic translation machinery in long-term potentiation by controlling the mammalian target of rapamycin pathway. // J. Neurosci. 2007. 27. 5885-5894 40. Guo J.U. et al. Neuronal activity modifies the DNA methylation landscape in the adult brain. // Nat. Neurosci. 2011. 14. 1345-1351