| Инд. авторы: | Ковалевская Н.М., Боенко К.А., Ловцкая О.В., Добрецов Н.Н., Королюк А.Ю. |
| Заглавие: | Контекстное моделирование объектов земной поверхности с целью получения метаданных о содержании изображений |
| Библ. ссылка: | Ковалевская Н.М., Боенко К.А., Ловцкая О.В., Добрецов Н.Н., Королюк А.Ю. Контекстное моделирование объектов земной поверхности с целью получения метаданных о содержании изображений // Вычислительные технологии. - 2010. - Т.15. - № 6. - С.87-100. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 15553487; |
| Реферат: | rus: Предлагается модель для преодоления различий между классами естественных объектов земной поверхности с точки зрения их пространственно-спектрального представления на новой концептуальной основе. Модель дает новые возможно- сти для выделения значимой структуры визуально-однородных образов, формали- зации оценок специалистов-экологов и автоматического создания аннотаций для аэрокосмических изображений eng: Development of technologies for remote monitoring of Earth surface prompts to look at new approaches for creating of metadata for digital image catalogues and archives. The size of total digital data continues to grow at tremendous pace, mainly due to the start of new generation of satellites (WorldView-1, TerraSAR-X, WorldView-2), which bring terabytes of information in every new image. Digital catalogs and archives of spatial information require entirely new approaches to creating metadata in connection with the search capabilities on the contents of visual objects and the need to establish the level of spatial detail for the stored information. We propose a model within a new conceptual framework, which overcomes the differences between the classes of natural objects of the Earth's surface in terms of their spatial and spectral representation. The model provides new opportunities in highlighting the meaningful visual structure in a uniform way, formalization for assessments of environmental specialists, as well as automatic annotations for satellites' images. |
| Ключевые слова: | гиббсовские модели; метаданные архивов изображений; content-based image retrieval; Gibbs models; image metadata for satellite image catalogues and archives; piecewise- homogeneous satellite images; поиск по содержанию; кусочно-однородные космические изображения; |
| Издано: | 2010 |
| Физ. характеристика: | с.87-100 |
| Цитирование: | 1. CNI White Paper on Networked Information Discovery and Retrieval, http: / / www.cni.org/projects / nidr /
2. BRETHERTON F. Metadata from the Perspective of an Environmental Scientist. NSF Invitational Workshop on Distributed Information, Computation, and Process Management for Scientific and Engineering Environments (DICPM), May 15-16, 1998. Hyatt Dulles, Herndon, Virginia. http://deslab.mit.edu/DesignLab/dicpm/position.html
3. THE Dublin Core Metadata Initiative, http://dublincore.org/
4. ISO Geographic Information: Metadata. http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=26020
5. ГОСТ P 52573-2006. Географическая информация. Метаданные, http: / / protect .gost .ru / document .aspx?control=7 |