Инд. авторы: Бойченко И.В., Корытников С.В.
Заглавие: Управление ресурсами в сервис-ориентированных системах типа «приложение как сервис
Библ. ссылка: Бойченко И.В., Корытников С.В. Управление ресурсами в сервис-ориентированных системах типа «приложение как сервис // Доклады ТУСУР. - 2010. - Т.1. - № 2. - С.156-160. - ISSN 1818-0442.
Внешние системы: РИНЦ: 15139138;
Реферат: rus: Показано, что сервис-ориентированная архитектура (СОА) как основа для развития концепции «облачных вычислений», позволяет применить новые подходы к управлению ресурсами вычислительных систем. Предлагается рассматривать сервис как вычислительную задачу, предъявляющую конкретные требования к совокупности из 4 типов ресурсов вычислительных систем (ВС): процессору, оперативной памяти, подсистеме ввода-вывода, коммуникационным каналам. Диспетчеризация, основанная на априорно известных характеристиках задач (сервисов), позволит более эффективно управлять ресурсами ВС и точнее удовлетворять требованиям к качеству сервиса, с точки зрения известных критериев.
Ключевые слова: виртуализация; диспетчеризация; балансировка нагрузки; сервис; облачные вычисления; сервис-ориентированная архитектура;
Издано: 2010
Физ. характеристика: с.156-160
Цитирование: 1. 1. Jefferey K. The future of cloud computing / K. Jefferey, B. Neidecker-Lutz // Cloud Computing Expert Group Report 2009 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: , свободный (дата обращения: 15.04.2010). 2. 2. Hewitt С. ORGs for Scalable, Robust, Privacy-Friendly Client Cloud Computing [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/MIC.2008.107, для зарегистрированных пользователей (дата обращения: 15.04.2010). 3. 3. Сервис-ориентированная архитектура. Википедия свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Сервис-ориентированная_архитектура, свободный (дата обращения: 15.04.2010). 4. 4. Harchol-Balter M. Exploiting Process Lifetime Distributions for Dynamic Load Balan-cing / M. Harchol-Balter, A.B. Downey // ACM Trans. Computer Systems. - 1997. - Vol. 15, №3. - P. 253-285. 5. 5. Zhang X.-D. Improving Distributed Workload Performance by Sharing Both CPU and Memory Resources / X.-D. Zhang, L. Xiao, Y.-X. Qu // Proc. 20th Int'l Conf. Distributed Computing Systems (ICDCS '00). - 2000. - P. 233-241. 6. 6. Qin X. Communication-Aware Load Balancing for Parallel Applications on Clusters / X. Qin, H. Jiang, A. Manzanareset al. // IEEE Transactions on computers. - 2010. - Vol. 59, №1. - P. 42-52.