| Инд. авторы: | Гуськов А.Е., Быховцев Е.С., Косяков Д.В. |
| Заглавие: | Статистическое исследование посещаемости веб-сайтов научных организаций |
| Библ. ссылка: | Гуськов А.Е., Быховцев Е.С., Косяков Д.В. Статистическое исследование посещаемости веб-сайтов научных организаций // Мы продолжаем традиции российской статистики: Материалы I Открытого российского статистического конгресса. - 2015. - Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ". - С.285-286. - ISBN: 978-5-7014-0716-7. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 25064307; |
| Реферат: | eng: In this report the webometric indicators of 10 research institute websites are compared. In contrast with the majority webometrics research, we investigated the real website traffic data, obtained from Google Analytics and Yandex. Metrika for the 6 months. In particular, we made the following conclusions: 1) the number of user sessions and page views depends on the number of affiliated researchers; 2) concerning the promotion of the research results, organic search traffic is significantly more important than direct traffic; 3) online publishing of research articles' full texts and metadata greatly increases the indicators of corresponding website sections. In addition, the weak correlation between existing webometrics ranks and web traffic indicators is shown. The results of the survey can be used for optimization of the website structure and content in order to promote research results. rus: В работе сравниваются вебометрические характеристики сайтов 10 научных организаций СО РАН. В отличие от существующих вебометрических рейтингов, исследованы данные о реальной аудитория сайтов, извлеченные из систем GoogleAnalytics и Яндекс.Метрика за полугодовой период. Полученные результаты свидетельствуют о том, что: 1) количество сеансов и просмотров страниц зависит от количества научных сотрудников, работающих в организации; 2) с точки зрения продвижения научных результатов трафик из поисковых систем имеет более высокую ценность, чем прямые входы; 3) публикация на сайте полных текстов и метаданных научных статей многократно увеличивает посещаемость соответствующих разделов. Также показана слабая корреляция между существующими вебометрическими рейтингами сайтов научных организаций и их посещаемостью. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации структуры и содержания сайтов с целью продвижения результатов научных исследований. |
| Ключевые слова: | Google Analytics; web sites; web traffic; webometrics; Yandex Metrika; Яндекс метрика; сайты организаций; веб-трафик; посещаемость; вебометрика; CrIS; |
| Издано: | 2015 |
| Физ. характеристика: | с.285-286 |
| Конференция: | Название: I Открытый российский статистический конгресс "Мы продолжаем традиции российской статистики" Город: Новосибирск Страна: Россия Даты проведения: 2015-10-20 - 2015-10-22 |
| Цитирование: | 1. Almind T.C., Ingwersen P. Informetric analyses on the world wide web: methodological approaches to ‘webometrics' // Journal of Documentation. 1997. Т. 53. № 4. С. 404-426. 2. Cybermetrics Lab. Webometrics Ranking of World Universities [Электронный ресурс]. URL: http://webometrics.info (дата обращения: 27.07.2015). 3. Шокин Ю.И. и др. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. № 3. С. 128-135. 4. Шокин Ю.И., Клименко О.А., Петров И.С. Анализ связей между сайтами институтов Сибирского Отделения РАН // Вестник Новосибирского Государственного Университета. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9. № 4. С. 1-6. 5. Шокин Ю.И. и др. Исследование научного веб-пространства Сибирского отделения Российской академии наук // Вычислительные технологии. 2012. Т. 17. № 6. С. 85-98. 6. Печников А.А. и др. Разработка инструментов для вебометрических исследований гиперссылок научных сайтов // Вычислительные технологии. 2009. Т. 14. № 5. С. 66-78. 7. Печников А.А. Об измерениях вебометрических индикаторов // Международный журнал экспериментального образования. 2013. № 10-2. С. 400-404. 8. Cybermetrics Lab. Webometrics Ranking of World Research Centers - Methodology [Электронный ресурс]. URL: http://research.webometrics.info/en/Methodology (дата обращения: 28.07.2015). 9. Eysenbach G. Citation advantage of open access articles // PLoS Biology. 2006. Т. 4. № 5. С. e157. [Электронный ресурс]. URL: http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.0040157#pbio-0040157-t004 (дата обращения: 16.12.2014). 10. CRAIG I. и др. Do open access articles have greater citation impact? A critical review of the literature // Journal of Informetrics. 2007. Т. 1. № 3. С. 239-248. |