Инд. авторы:	Богомолов В.Ю., Богушевич А.Я., Гордов Е.П., Корольков В.А., Крупчатников В.Н., Тихомиров А.А.
Заглавие:	Информационно-измерительная система для регионального мониторинга и прогноза опасных метеорологических явлений
Библ. ссылка:	Богомолов В.Ю., Богушевич А.Я., Гордов Е.П., Корольков В.А., Крупчатников В.Н., Тихомиров А.А. Информационно-измерительная система для регионального мониторинга и прогноза опасных метеорологических явлений // Оптика атмосферы и океана. - 2011. - Т.24. - № 1. - С.52-59. - ISSN 0869-5695.
Внешние системы:	РИНЦ: 15504240;
Реферат:	rus: Рассмотрены методологические и инструментальные основы создания прототипа информационно-измерительной системы (ИИС) для мониторинга и прогноза опасных метеорологических явлений на территории площадью до нескольких сотен квадратных километров. Инструментальная часть системы включает территориально-разнесенную сеть ультразвуковых автоматических метеостанций АМК-03, передающих измеряемые значения метеовеличин на сервер сбора информации с высокой частотой обновления данных. Для прогнозирования метеорологических процессов используются мезомасштабная модель WRF и разработанный метод локального краткосрочного прогноза, основанный на применении алгоритмов калмановской фильтрации измеряемых АМК-03 значений метеовеличин. Приведены описание созданной ИИС и первые полученные результаты. eng: Methodological and instrumental bases are considered for designing a prototype of an information-measurement system (IMS), intended for monitoring and forecast of hazardous weather conditions over territory up to several hundreds of square kilometers. The instrumental part of the system includes a network of AMK-03 automated ultrasonic weather stations, covering the territory. The stations measure meteorological quantities and transfer them to a log server with high data refresh rate. To forecast meteorological processes, the WRF mesoscale model and method based on Kalman filtering, and developed for local short-time forecast of meteorological quantities to be measured with AMK-03, are used. The paper presents description of the IMS developed and the first results obtained.
Ключевые слова:	сеть ультразвуковых метеостанций; информационно-измерительная система; прогноз; опасные метеорологические явления; models; ultrasonic weather stations network; information-measurement system; forecast; dangerous weather phenomena; модели;
Издано:	2011
Физ. характеристика:	с.52-59
Цитирование:	1. Азбукин А.А., Богушевич А.Я., Ильичевский В.С., Корольков В.А., Тихомиров А.А., Шелевой В.Д. Автоматизированный ультразвуковой метеорологический комплекс АМК-03 // Метеорол. и гидрол. 2006. № 11. С. 89-97. 2. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Barker D.M. A Description of the Advanced Research WRF Version 3. NCAR technical note NCAR/TN-475+STR, 2008. 3. Богушевич А.Я. Краткосрочный прогноз временной эволюции метеорологических параметров в атмосфере из данных измерений ультразвуковой метеостанции // Материалы 6-го Сибирского совещания по климато-экологическому мониторингу, Томск. 2005. С. 83-88. 4. Азбукин А.А., Богомолов В.Ю., Богушевич А.Я., Гордов Е.П., Корольков В.А., Крупчатников В.Н., Тихомиров А.А. Информационно-измерительная система для обнаружения опасных метеорологических явлений // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). М.: Изд-во «Горная книга», 2009. № ОВ18. С. 124-129. 5. Liu Y., Bourgeois A., Warner T., Swerdlin S., Hacker J. An implementation of obs-nudging-based FDDA into WRF for supporting ATEC test operations. 2005. WRF user workshop. Paper 10.7. 6. Wei Wang, Bruyere Cindy, Duda M. ARW version 3 system User's Guide. NCAR, 2009. 7. Комаров В.С., Попов Ю.Б., Суворов С.С., Кураков В.А. Динамико-стохастические методы и их применение в прикладной метеорологии. Томск: Изд-во ИОА СО РАН, 2004. 235 с. 8. Сеть метеорологических станций: патент на полезную модель 66431 Рос. Федерация, МКП7 F03 D 9/00 / Фризон М.Б., Ермошенко Ю.М., Куракин В.И., Шоромов Н.П.; заявитель и патентообладатель ФГУП «Гидрометеопоставка». № 2007114936/22; заяв. 20.04.07; опубл. 10.09.07. Бюл. № 25. 9. Тихомиров А.А. Ультразвуковые анемометры и термометры для измерения пульсаций скорости и температуры воздушных потоков // Оптика атмосф. и океана. 2010. Т. 23, № 7. С. 585-600. 10. Азбукин А.А., Кальчихин В.В., Кобзев А.А., Корольков В.А., Тихомиров А.А. Коммутационный контроллер передачи метеорологических данных // Приборы и техн. эксперим. 2010. № 4. С. 166. 11. Кобзев А.А., Кальчихин В.В., Азбукин А.А., Корольков В.А., Тихомиров А.А. Реализация передачи измерительной информации в сети постов автоматизированных метеостанций // Контроль окружающей среды и климата «КОСК-2010»: Мат-лы симпоз. / Под общ. ред. М.В. Кабанова, А.А. Тихомирова. VII Всерос. симпоз. Томск: Аграф-Пресс, 2010. С. 23-24. 12. Thompson G., Rasmussen R.M., Manning K. Explicit forecast of winter precipitation using an improved bulk microphysics scheme. Part 1: Description and sensitivity analysis // Mon. Weather Rev. 2004. V. 132. P. 514-542. 13. Mlawer E.J., Taubman S.J., Brown P.D., Iacono M.J., Clough S.A. Radiative transfer for inhomogeneous atmosphere: RRTM, a validated correlated-k model for the long-wave // J. Geophys. Res. D. 1997. V. 102, N 14. P. 16663-16682. 14. Chou M.-D., Suarez M.J. A solar radiation parameterization for atmospheric studies. NASA Tech. Rep. NASA/TM-1999-10460. 1999. V. 15. 38 p. 15. Chen F., Janjic Z., Mitchell K. Impact of atmospheric surface-layer parameterization in the new land-surface scheme of the NCEP mesoscale ETA model // Boundary-Layer Meteorol. 1997. V. 48. P. 391-421.