| Инд. авторы: | Борило И.А., Слядников Е.Е. |
| Заглавие: | Решение задачи классификации персептроном с вариативным потенциалом активации |
| Библ. ссылка: | Борило И.А., Слядников Е.Е. Решение задачи классификации персептроном с вариативным потенциалом активации // Известия вузов. Физика. - 2012. - Т.55. - № 9-2. - С.343-344. - ISSN 0021-3411. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 18736408; |
| Реферат: | rus: Предложена модификация структуры многослойного персептрона. Доказано, что данная модификация может аппроксимировать любую функцию с заданной точностью. Экспериментально показана эффективность данной модификации в решении задач классификации.
|
| Ключевые слова: | аппроксимация; многослойный персептрон; |
| Издано: | 2012 |
| Физ. характеристика: | с.343-344 |
| Цитирование: | 1. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 с.
2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. - М.: ФиС, 2003. - 344 с.
3. Kreinovich V.Y. // Neural Networks. - 1991. - V. 4. - No. 3. - Р. 381-383.
|