| Реферат: | rus: Описана действующая информационно-вычислительная система (ИВС), ориентированная на прогноз качества атмосферного воздуха над территорией города и его окрестностей. Рассмотрены математические модели, используемые в ИВС, приведены ее компоненты, порядок выполнения приложений и визуализация результатов вычислений. Прогноз концентраций озона, оксида углерода и закиси азота качественно согласуется с результатами измерений TOR-станцией ИОА СО РАН.
eng: This paper describes the implemened information-computational system (ICS), oriented to the forecast of air quality over the area of the city and its suburbs. The concise description of the mathematical models, components of the ICS, the order of application execution, and visualization of calculation results are given. The qualitative coincidence of computed prognosis of concentrations of ozone, carbone oxide, and nitrous oxide with measurements of IAO SB RAS TOR-station is demonstrated.
|
| Цитирование: | 1. Das EURAD-PROJEKT [Электронный ресурс]. URL:
2. Barcelona Supercomputing Center [Электронный ресурс]. URL:
3. ГПБУ «Мосэкомониторинг» [Электронный ресурс]. URL:
4. Аршинов М.Ю., Белан Б.Д., Давыдов Д.К., Ковалевский В.К., Плотников А.П., Покровский Е.В., Скляднева Т.К., Толмачев Г.Н. Автоматический пост для мониторинга малых газовых составляющих воздуха//Метеорол. и гидрол. 1999. № 3. С. 110-118. Лаборатория климатологии атмосферного состава [Электронный ресурс]. URL:
5. Беликов Д.А., Старченко А.В. Численная модель турбулентного переноса примеси в пограничном слое атмосферы//Оптика атмосф. и океана. 2007. Т. 20, № 8. С. 667-673.
6. Беликов Д.А., Старченко А.В. Исследование образования вторичных загрязнителей (озона) в атмосфере г. Томска // Оптика атмосф. и океана. 2005. Т. 18, № 5-6. С. 435-443.
7. Srivastava R.K., McRae D.S., Odman M.T. Simulation of a reacting pollutant puff using an adaptive grid algorithm//J. Geophys. Res. D. 2001. V. 106, N 20. P. 24245-24257.
8. Stockwell W.R., Goliff W.S. Comment on «Simulation of a reacting pollutant puff using an adaptive grid algorithm» by R.K. Srivastava et al. // J. Geophys. Res. D. 2002. V. 107. P. 4643-4650.
9. Толстых М.А., Богословский Н.Н., Шляева А.В., Юрова А.Ю. Полулагранжева модель атмосферы ПЛАВ//80 лет Гидрометцентру России. М.: Триада, 2010. С. 193-216.
10. Старченко А.В. Моделирование переноса примеси в однородном атмосферном пограничном слое//Труды Междун. конф. ENVIROMIS-2000. Томск: Изд-во Томского ЦНТИ, 2000. С. 77-82.
11. Барт А.А., Беликов Д.А., Старченко А.В. Математическая модель для прогноза качества воздуха в городе с использованием суперкомпьютеров // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2011. № 3. С. 15-24.
12. Introduction to GRIB Edition1 and GRIB Edition 2 [Электронный ресурс]. URL:
13. WGRIB [Электронный ресурс]. URL: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/wesley/wgrib.html
14. Гигиенические нормативы «Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест». ГН 2.1.6.1338-03. М., 2003.
15. Городская химическая погода [Электронный ресурс]. URL:
16. Ежегодник «Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2007 г.» ГУ «ГГО» Росгидромета. СПб., 2009. 195 с.
17. Ужегова Н.В., Антохин П.Н., Белан Б.Д., Ивлев Г.А., Козлов А.В., Фофонов А.В. Выделение антропогенного вклада в изменение температуры, влажности, газового и аэрозольного состава городского воздуха//Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 7. С. 589-596.
18. Ужегова Н.В., Антохин П.Н., Белан Б.Д., Ивлев Г.А., Козлов А.В., Фофонов А.В. Исследование суточной динамики характеристик воздуха в г. Томске в холодный период года // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 9. С. 782-789.
|