Инд. авторы: | Барт А.А., Беликов Д.А., Старченко А.В. |
Заглавие: | Математическая модель для прогноза качества воздуха в городе с использованием суперкомпьютеров |
Библ. ссылка: | Барт А.А., Беликов Д.А., Старченко А.В. Математическая модель для прогноза качества воздуха в городе с использованием суперкомпьютеров // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. - 2011. - № 3. - С.15-24. - ISSN 1998-8621. - EISSN 2311-2255. |
Внешние системы: | РИНЦ: 16899874; |
Реферат: | rus: Описывается подход, позволяющий при помощи одномерной метеорологической модели и модели переноса примеси прогнозировать качество атмосферного воздуха над урбанизированной территорией. Особенностью метода является использование данных среднесрочного метеорологического прогноза по глобальной модели Гидрометцентра РФ. Модель переноса примеси реализована на суперЭВМ, что позволяет получать прогноз в короткие сроки. eng: A new approach permitting one to predict atmospheric air quality over urban areas using a one-dimensional meteorological model and a 3D pollutant transport model is described. The feature of the method is assimilation of the data of a medium-term meteorological forecast according to the global model of the Hydrometeorological Center of Russia. The pollutant transport model is implemented on a supercomputer, which permits one to obtain the forecast in a short time. |
Ключевые слова: | математическое моделирование; перенос и образование вторичных загрязнителей воздуха; parallel computing; mathematical modeling; transport and formation of secondary air pollutants; параллельные вычисления; |
Издано: | 2011 |
Физ. характеристика: | с.15-24 |
Цитирование: | 1. Seinfeld J.H., Pandis S.N. Atmospheric chemistry and physics. From air pollution to climate change. N.Y.: John Wiley, Sons, Inc., 1998. 1326 p. 2. Беликов Д.А., Старченко А.В. Исследование образования вторичных загрязнителей (озона) в атмосфере г. Томска // Оптика атмосферы и океана. 2005. Т. 18. № 05-06. С. 435−443. 3. Беликов Д.А., Старченко А.В. Численная модель турбулентного переноса примеси в пограничном слое атмосферы // Оптика атмосферы и океана. 2007. Т. 20. № 8, С. 667−673. 4. Толстых М.А. Полулагранжева модель атмосферы с высоким разрешением для численного прогноза погоды // Метеорология и гидрология. 2001. № 4. С. 5−16. 5. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / под ред. Ф.Т.М. Ньистадта и X. Ван Допа. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 350 с. 6. Hurley P.J. The Air Pollution Model (TAPM) Version 2 / CSIRO Atmospheric Research Technical Paper № 55. 2002. 7. Van Leer B. Towards the ultimate conservative difference scheme. Part IV: A new approach to numerical convection // J. Comput. Phys. 1977. V. 23. P. 276−299. 8. Межрегиональный супервычислительный центр ТГУ. URL: http://skif.tsu.ru 9. Барт А.А., Старченко А.В., Фазлиев А.З. Информационно-вычислительная система краткосрочного прогноза качества воздуха над урбанизированной территорией // Материалы Всероссийской молодежной научной конференции «Современные проблемы математики и механики». Томск: Изд-во Том. ун-та, 2010. С. 21−24. |