Инд. авторы:	Шерина Е.С., Старченко А.В.
Заглавие:	Численный метод реконструкции распределения электрического импеданса внутри биологических объектов по измерениям тока на границе
Библ. ссылка:	Шерина Е.С., Старченко А.В. Численный метод реконструкции распределения электрического импеданса внутри биологических объектов по измерениям тока на границе // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. - 2012. - № 4. - С.36-49. - ISSN 1998-8621. - EISSN 2311-2255.
Внешние системы:	РИНЦ: 18396377;
Реферат:	rus: Электроимпедансная томография (ЭИТ) применяется для восстановления неизвестного распределения электрической проводимости внутри объектов живой природы, обладающих неоднородной структурой, по измерениям силы и напряжения электрического тока на границе. В данной работе предложен численный метод решения обратных задач ЭИТ, опирающийся на использование дифференциальной эволюции. eng: Using boundary measurements of electric current and voltage, electrical impedance tomography (EIT) is applied for reconstructing the unknown electrical conductivity distribution within living objects with a heterogeneous structure. This paper describes the numerical approach to solve EIT inverse problems in terms of the Differential Evolution algorithm.
Ключевые слова:	difference scheme; coefficient inverse problem; Genetic optimization algorithms; differential evolution; электроимпедансная томография (ЭИТ); неструктурированная треугольная сетка; unstructured triangular mesh; electrical impedance tomography (EIT); метод дифференциальной эволюции; генетические алгоритмы оптимизации; коэффициентная обратная задача; разностная схема;
Издано:	2012
Физ. характеристика:	с.36-49
Цитирование:	1. Electrical impedance tomography [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: http:// www.eit.org.uk/ (дата обращения: 15.02.2011). 2. Электроимпедансная томография (ЭИТ) [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: http://www.cplire.ru/mac/etomo/index.html (дата обращения: 15.02.2011). 3. Borcea L. Electrical impedance tomography // Inverse Problems. 2002. № 18. P. 99-136. 4. Lionheart W., Polydorides N., Borsic A. Electrical Impedance Tomography: Methods, History and Applications. Manchester, 2004. P. 62. 5. Пеккер Я.С., Бразовский К.С. Электроимпедансная томография. Томск: Изд-во НТЛ, 2004. 192 с. 6. Storn R. Differential evolution - a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces // J. Global Optimization. 1997. No. 11. P. 341-356. 7. Li Y., Xu G., Guo L., Wang L. Resistivity parameters estimation based on 2D real head model using improved differential evolution algorithm // Engineering in Medicine and Biology Society, 28th Annual International Conference of the IEEE. New York, 2006. P. 6720-6723. 8. Isaacson D. Problems in impedance imaging // Lecture Notes in Physics. 1993. V. 422/1993. P. 62-70. 9. Седов Л.И. Механика сплошной среды. М.: Наука, 1983. Т. 1. 528 с. 10. Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and postprocessing facilities [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: http://geuz.org/gmsh/ (дата обращения: 15.02.2011). 11. ANSYS - Simulation Driven Product Development [Электронный ресурс]. Электрон. дан. URL: http://www.ansys.com/ (дата обращения: 15.02.2011). 12. Патанкар С. Решение задач теплообмена и динамики жидкости: пер. с англ. В.Д. Ви-ленский. М.: Энергоатомиздат, 1984. 124 с. 13. Елизарова Т.Г. Квазигазодинамические уравнения и методы расчета вязких течений. М.: Научный Мир, 2007. 350 с. 14. Шерина Е.С. Численный метод решения прямой задачи электроимпедансной томографии // Перспективы развития фундаментальных наук: труды VI Международной конференции студентов и молодых ученых. Томск, 2009. 15. Van der Vorst H. Bi-CGSTAB: A fast and smoothly converging variant of Bi-CG for the solution of nonsymmetric linear systems // SIAM J. Sci. Statist. Comput. 1992. V. 13. P. 631644.