Цитирование: | 1. PGI Accelerator Programming Model for Fortran & C [электронный ресурс] / The Portland Group, 2010 - Режим доступа: http://www.pgroup.com/ lit/whitepapers/pgi_accel_prog_model_1.3.pdf
2. Romain Dolbeau. HMPP: A Hybrid Multi-core Parallel Programming Environment / Romain Dolbeau, Stephane Bihan, Francois Bodin - CAPS entreprise, 2007.
3. Nyland, L. Fast N-Body simulation with CUDA / L.Nyland, M. Harris // GPU Gems 3 - 2007 - c. 677.
4. CUDA C Best Practices Guide [электронный ресурс] / NVidia corporation, version 3.2 - с. 50 - режим доступа: http://docs.nvidia.com/cuda/ cuda-c-best-practices-guide/
5. Кривов, М.А. Портируем на GPU и оптимизируем под CPU / М.А. Кривов, А.М. Казеннов // Журнал «Суперкомпьютеры», Весна 2011 - с. 43-45.
6. Кривов, М.А. Опыт портирования среды для HDR-обработки изображений на GPU и APU. / М.А. Кривов, М.Н. Притула, С.Г. Елизаров // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26 - 30 марта 2012 г.), Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012 - 774 с.
7. Кривов, М.А., Сине-зелено-красная OpenCL/ М.А. Кривов// Журнал «Суперкомпьютеры», Осень 2011 - с. 47-50.
8. Timothy, G. Mattson. Patterns for Parallel Pro-gramming / G. Mattson Timothy; Beverly A. Sanders; Berna L. Massingill - Addison-Wesley Professional, NY: 2009.
9. Janhunen, P. A positive conservative method for magnetohydrodynamics based on HLL and Roe methods / P. Janhunen - J. Comp. Phys., 1999.
|