Инд. авторы:	Монарев В.А.
Заглавие:	Дважды адаптивный тест для проверки гипотезы о равномерном распределении
Библ. ссылка:	Монарев В.А. Дважды адаптивный тест для проверки гипотезы о равномерном распределении // Вестник СибГУТИ. - 2015. - № 4. - С.99-104. - ISSN 1998-6920.
Внешние системы:	РИНЦ: 25583453;
Реферат:	rus: Предлагается новый статистический тест для проверки генераторов случайных и псевдослучайных чисел. Приведены результаты сравнения нового теста с тестами, предложенными Национальным институтом стандартов и технологий США, а также с тестами «стопка книг» и «адаптивным» тестом. Показано, что новый тест на некоторых представляющих интерес генераторах эффективней, чем эти ранее известные тесты. В работе приведены результаты сравнительного тестирования известных генераторов псевдослучайных чисел. eng: This paper presents a new method for random testing. The results comparing the new test with the test proposed by NIST, USA are provided. It is shown, that the new test, being used on some generators, is more effective than the previously known tests. The paper presents the results of benchmark testing of pseudorandom number generators (PRNG).
Ключевые слова:	randomness; проверка на случайность; статистический тест; генератор случайных чисел; генератор псевдослучайных чисел; Statistical testing;
Издано:	2015
Физ. характеристика:	с.99-104
Цитирование:	1. Rukhin A. and others A statistical test suite for random and pseudorandom number generators for cryptographic applications // NIST Special Publication 800-22. http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-22-rev1/SP800- 22rev1.pdf 2. Ryabko B., Monarev V. Using information theory approach to randomness testing //Journal of Statistical Planning and Inference, 2005, v. 133, n.1, pp. 95-110. 3. Ryabko B. Ya., Stognienko V. S., Shokin Yu. I. A new test for randomness and its appli-cation to some cryptographic problems // Journal of Statistical Planning and Inference, 2004, v. 123, n. 2 pp. 365-376. 4. Filiol E. A New Statistical Testing for Symmetric Ciphers and Hash Functions // Lecture Notes in Computer Science, vol. 2513/2002, 2002, pp 342-353. 5. Pябко Б. Я., Монарев В. А., Шокин Ю. И. Новый тип атак на блоковые шифры // Проблемы передачи информации, т. 41, н.4, 2005, с.181-182. 6. Knudsen L., Meier W. Correlations in RC6 with a reduced number of rounds // FSE 2000, LNCS 1978(2000), Springer-Verlag, 94-108. 7. Miyaji A., Nonaka M. Evaluation of the security of RC6 against the c2- attack // IEICE Trans. Fundamentals, vol.E88-A, No.1, 2005. 8. Knuth D. E. The Art of Computer Programming, volume 2: Semi numerical Algorithms // Addison-Wesley, Reading, MA, 2nd edition, 1981. 9. L'Ecuyer P., Simard R. TestU01: A C Library for Empirical Testing of Random Number Generators // ACM Transactions on Mathematical Software, 33, 4, Article 22, 2007. 10. Menezes A. et al., Handbook of Applied Cryptography // CRC Press, Inc., 1997. 11. Монарев В. А., Рябко Б. Я. Экспериментальный анализ генераторов псевдослучайных чисел при помощи нового статистического теста // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:5 (2004), 812-816. 12. Монарев В. А. Новый статистический тест для проверки криптостойких генераторов случайных чисел // Труды XI Международной научно-практическая конференции «Информационная безопасность 2010», 103-108.