| Инд. авторы: | Загоруйко Н.Г., Борисова И.А., Кутненко О.А., Леванов Д.А. |
| Заглавие: | Обнаружение закономерностей в массивах экспериментальных данных |
| Библ. ссылка: | Загоруйко Н.Г., Борисова И.А., Кутненко О.А., Леванов Д.А. Обнаружение закономерностей в массивах экспериментальных данных // Вычислительные технологии. - 2013. - Т.18. - С.12-20. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 22575109; |
| Реферат: | rus: Приведены методы автоматического поиска закономерностей, скрытых в экспериментальных данных, основанные на построении их сжатого описания и очистки от шумов. При этом результаты наблюдений представляются в компактном виде, удобном для восприятия человеком-экспертом и решения классических задач анализа данных. eng: The paper presents methods for discovering patterns hidden in the experimental data sets. The methods are based on the construction of a compressed description of these data and removal the anomalous data. In this case the observations are presented in a compact form, which are convenient for interpretability by a human expert and for solving classical Data Mining problems. |
| Ключевые слова: | цензурирование; выбор информативных признаков; анализ данных; поиск закономерностей; rival similarity; Censoring; feature selection; data mining; patterns discovering; конкурентное сходство; |
| Издано: | 2013 |
| Физ. характеристика: | с.12-20 |
| Цитирование: | 1. Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. Обучение машины распознаванию образов. М.: Наука, 1964. 2. Воронин Ю.А. Введение мер сходства и связи для решения геолого-географических задач // Докл. АН СССР. 1971. Т. 199, № 5. С. 1011-1015. 3. Загоруйко Н.Г. Когнитивный анализ данных. Новосибирск: Акад. изд-во ГЕО, 2013. 4. Borisova I.A., Dyubanov V.V., Zagoruiko N.G., Kutnenko O.A. Use of the FRiSfunction for taxonomy, attribute selection and decision rule construction // Collective monographic “Knowledge Processing and Data Analysis”. Springer, 2010. P. 257-271. 5. Борисова И.А., Дюбанова В.В., Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А. Сходство и компактность // Математические методы распознавания образов: Тр. 14-й Всерос. конф. М., 2009. С. 89-92. 6. Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А. Количественная мера компактности образов и метод её повышения // Интеллектуализация обработки информации: Сб. докл. 9-й Междунар. конф. М.: Торус Пресс, 2012. С. 29-32. 7. Jeffery I., Higgins D., Culhane A. Comparison and evaluation of methods for generating differentially expressed gene lists from microarray data. BMC Bioinformatics, 2006, 7:359. (http://www.biomedcentral.com/1471-2[9]5/7/359). |