Инд. авторы:	Шарый С.П.
Заглавие:	Сильная согласованность в задачах восстановления зависимостей по данным с интервальной неопределённостью
Библ. ссылка:	Шарый С.П. Сильная согласованность в задачах восстановления зависимостей по данным с интервальной неопределённостью // Сборник трудов Всероссийской конференции по математике «Математики – Алтайскому краю» (МАК-2016). Материалы молодежной прикладной IT школы «Математическое моделирование в экологии, агроэкологии и природопользовании», Барнаул, 29 июня – 1 июля 2016 г. - 2016. - Барнаул: АлтГУ. - С.113-115. - http://elibrary.asu.ru/xmlui/handle/asu/2570
Внешние системы:	РИНЦ: 26612304;
Издано:	2016
Физ. характеристика:	с.113-115
Ссылка:	http://elibrary.asu.ru/xmlui/handle/asu/2570
Конференция:	Название: XIX Всероссийская конференция по математике «Математики – Алтайскому краю» Аббревиатура: МАК-2016 Город: Барнаул Страна: Россия Даты проведения: 2016-06-29 - 2016-07-01
Цитирование:	1. Вощинин А.П. Интервальный анализ данных: развитие и перспективы // Заводская лаборатория. - 2002. - Т. 68, № 1. - С. 118-126. 2. Оскорбин Н.М., Максимов А.В., Жилин С.И. Построение и анализ эмпирических зависимостей методом центра неопределённостей // Известия Алтайского государственного университета. - 1998. - № 1. - С. 37-40. 3. Шарый С.П. Разрешимость интервальных линейных уравнений и анализ данных с неопределённостями // Автоматика и телемеханика. - 2012. - № 2. - С. 111-125. 4. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - Новосибирск: XYZ, 2014. - Электронная книга, доступная на http://www.nsc.ru/interval/Library/InteBooks 5. Шарый С.П., Шарая И.А. Распознавание разрешимости интервальных уравнений и его приложения к анализу данных // Вычислительные технологии. - 2013. - Т. 13, № 3. - С. 80-109. 6. Neumaier A. Interval methods for systems of equations. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.