Инд. авторы:	Замараев Р.Ю., Попов С.Е., Логов А.Б.
Заглавие:	Алгоритм классификации сейсмических событий на основе энтропийного отображения сигналов
Библ. ссылка:	Замараев Р.Ю., Попов С.Е., Логов А.Б. Алгоритм классификации сейсмических событий на основе энтропийного отображения сигналов // Физика Земли. - 2016. - № 3. - Ст.31. - ISSN 0002-3337.
Внешние системы:	DOI: 10.7868/S0002333716030133; РИНЦ: 25921993;
Реферат:	rus: В работе представлен оригинальный алгоритм классификации сейсмических сигналов. Новизну подхода составляют предварительные преобразования энтропийного типа, позволяющие обобщить информацию об особенностях волновых форм компонент сейсмологических сигналов. Формы характеристических функций, получаемых в методе, используются для оценки взаимного подобия известных и неизвестных выборочных событий.
Издано:	2016
Физ. характеристика:	31
Цитирование:	1. Куренков Н.И., Ананьев С.Н. Энтропийный подход к Решению задач классификации многомерных данных//Информационные технологии. 2006. № 8. С. 44-47. 2. Логов А.Б., Замараев Р.Ю. Математические модели диагностики уникальных объектов. Новосибирск: изд-во СО РАН. 1999. 228 с. 3. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Анализ состояния систем уникальных объектов//Вычислительные технологии. 2005. Т. 10. № 5. С. 49-53. 4. Benbrahim M., Daoudi A., Benjelloun K., Ibenbrahim A. Discrimination of Seismic Signals Using Artificial Neural Networks. Proceedings of world academy of science, engineering and technology. 2005. V. 4. P. 4-7. 5. Diersena S., Leeb E-J., Spearsc D., Chenb P., Wanga L. Classification of Seismic Windows Using Artificial Neural Networks. Procedia Computer Science. 2011. V. 4. P. 1572-1581. 6. Hamer R.M., Cunningham J.W. Cluster analyzing profile data confounded with interrater differences: A comparison of profile association measures//Applied Psychological Measurement. 1981. V. 5. P. 63-72. 7. Kedrov E.O., Kedrov O.K. Spectral time method of identification of seismic events at distances of 15°-40°//Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2006. V. 42. № 5. P. 398-415. 8. Langer H., Falsaperla S., Powell T., Thompson G. Automatic classification and a-posteriori analysis of seismic event identification at Soufriere Hills volcano, Montserrat//Journal of Volcanology and Geothermal Research. Elsevier 2006. V. 15 (1). P. 1-10. 9. Lyubushin Jr.A.A., Kalab Z., C@astova N. Application of Wavelet Analysis to the Automatic Classification of Three-Component Seismic Records//Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2004. V. 40. № 7. P. 587-593. 10. Musil M., Pleginger A. Discrimination between Local Microearthquakes and Quarry Blasts by Multi-Layer Perceptrons and Kohonen Maps//Bulletin of the Seismological Society of America. 1996. V. 86. № 4. P. 1077-1090. 11. Ryzhikov G.A., Biryulina M.S., Husebye E.S. A novel approach to automatic monitoring of regional seismic events//IRIS Newsletter. 1996. V. XV. № 1. P. 12-14. 12. Shimshoni Y., Intrator N. Classification of Seismic Signals by Integrating Ensembles of Neural Networks//IEEE transactions on signal processing. 1998. V. 46. № 5. P. 1194-1201. 13. Scarpetta S., Giudicepietro F., Ezin E. C., Petrosino S., Del Pezzo E., Martini M., Marinaro M. Automatic Classification of Seismic Signals at Mt. Vesuvius Volcano, Italy, Using Neural Networks//Bulletin of the Seismological Society of America, 2005. V. 95. № 1. P. 185-196.