Инд. авторы:	Леонова Ю.В., Федотов А.М., Федотова О.А.
Заглавие:	Тематическая классификация авторефератов диссертаций
Библ. ссылка:	Леонова Ю.В., Федотов А.М., Федотова О.А. Тематическая классификация авторефератов диссертаций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: XVIII Международная конференция DAMDID/RCDL'2016 (11-14 октября 2016 года. Ершово, Московская область, Россия) / Редколлегия: Л. А. Калиниченко, Я. Манолопулос, С. О. Кузнецов. - 2016. - Москва: ФИЦ ИУ РАН. - С.272-276. - ISBN: 978-5-94588-206-5.
Внешние системы:	РИНЦ: 27401048; РИНЦ: 27194447;
Реферат:	eng: In this paper, the method of thematic classification of theses is considered. It uses specially constructed measure of closeness of documents, taking into account the specificity of the subject area. The values of the weighting coefficients in the formula for calculating the proximity of the proposed measures are defined by a posteriori reliability of the corresponding scale data. rus: В работе рассматривается метод тематической классификации авторефератов диссертаций. Для этого используется специально построенная мера близости документов, учитывающая специфику предметной области. Значения весовых коэффициентов в формуле для вычисления меры близости определяются предполагаемой апостериорной достоверностью данных соответствующей шкалы.
Издано:	2016
Физ. характеристика:	с.272-276
Конференция:	Название: XVIII Международная конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» Аббревиатура: DAMDID/RCDL'2016 Город: Звенигород Страна: Россия Даты проведения: 2016-10-11 - 2016-10-14 Ссылка: http://damdid2016.frccsc.ru/
Цитирование:	[1] ОК 017-2013 Общероссийский классификатор специальностей высшей научной квалификации от 17 декабря 2013 г. N 2255-ст [2] Гиляревский,Р.С. Рубрикатор как инструмент информационной навигации / Р.С. Гиляревский, А.В. Шапкин, В.Н. Белоозеров. – СПб.: Профессия, 2008. – 352 с. [3] А. М. Новиков, Д. А. Новиков Методология научного исследования. – М.: Либроком, 2010, – 280 с. [4] Ранганатан Ш.Р. Классификация двоеточием. Основная классификация / пер. с англ. М.:ГПНТБ СССР, 1970. [5] Федотов А.М., Барахнин В.Б., Жижимов О.Л., Федотова О.А. Модель информационной системы для поддержки научно-педагогической деятельности // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2014. - Т.12. - № 1. - С.89-101. [6] Воронин Ю. А. Начала теории сходства. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. 128 с. [7] Леонова Ю.В., Федотов А.М. Извлечение знаний и фактов из текстов диссертаций и авторефератов // V Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-2013): Труды конференции (Красноярск, Россия, 19-25 сентября 2013). – Красноярск: ИВМ СО РАН. – Т. 1. – 2013. – С. 232-242.