Реферат: | rus: Существующие вебометрические рейтинги и методы их анализа направлены, прежде всего, на количественное измерение содержания сайтов и практически полностью игнорируют изучение пользовательской аудитории (веб-трафик). В пилотном проекте был исследован веб-трафик десяти сайтов научных организаций, при этом акцент был сделан на источниках веб-трафика и на анализе посещаемости страниц с научным контентом. Показано, что прямые заходы на сайт являются индикатором постоянной аудитории сайта организации, состоящей в основном из ее сотрудников и их ближайших коллег, тогда как новые посетители приходят преимущественно из поисковых систем. Выявлено, что наиболее посещаемыми являются страницы с информацией о сотрудниках и лабораториях, а также новостные страницы при условии их регулярного обновления. Не удалось обнаружить сильную зависимость между вебометрическими рейтингами и посещаемостью сайтов: ранговая корреляция оказалась умеренной, а веб-трафик с других сайтов по внешним ссылкам - слабым, несмотря на то, что последние являются ключевым вебометрическим показателем. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации структуры сайтов научных учреждений и анализа их пользовательской аудитории.
|
Цитирование: | 1. Almind T.C., Ingwersen P. Informetric analyses on the world wide web: methodological approaches to “webometrics”//Journal of Documentation. -1997. -Vol. 53, № 4. -P. 404-426.
2. Абламейко С.В., Журавков М.А., Самохвал В.В. Вузы стран участниц СНГ в мировом вебометрическом рейтинге: анализ с учетом профиля их деятельности//Высшее образование в России. -2013. -№ 8-9. -С. 25-31.
3. Печников А.А., Илюкевич О.Г. Рейтинг официальных web-сайтов университетов России и Финляндии: сравнительный анализ//Информационные ресурсы России. -2008. -№ 3. -С. 25-28.
4. Абламейко С.В., Журавков М.А., Самохвал В.В., Хухлындина Л.М. Новые рейтинги вузов стран -участниц СНГ: корреляция с итогами вебометрического рейтинга//Высшее образование в России. -2014. -№ 7. -С. 11-22.
5. Третьякова Т.О., Кабакова Е.А. Возможности использования вебометрического анализа в оценке сайта научного института//Вопросы территориального развития. -2014. -Т. 2, № 12. -P. 1-10.
6. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е., Усанов В.Е. О российском индексе вебсайтов научно-образовательных учреждений//Информационные ресурсы России. -2012. -№4. -С. 2-7.
7. Печников А.А., Луговая Н.Б., Чуйко Ю.В., Косинец И.Э. Разработка инструментов для вебометрических исследований гиперссылок научных сайтов//Вычислительные технологии. -2009. -Т. 14, № 5. -С. 66-78.
8. Антопольский А.Б. Проблемы измерения публикационной активности российских вузов в интернете//Научная периодика: проблемы и решения. -2013. -Т. 3, № 15. -С. 13-21.
9. Шокин Ю.И., Клименко О.А., Петров И.С. Анализ связей между сайтами институтов Сибирского Отделения РАН//Вестник Новосибирского Государственного Университета. Серия: Информационные технологии. -2011. -Т. 9, № 4. -С. 1-6.
10. Антопольский А.Б. О целесообразности российского национального вебометрического индекса//Научно-техническая информация. Сер. 1. -2014. -№ 2. -С. 14-18.
11. Печников А.А. Об измерениях вебометрических индикаторов // Международный журнал экспериментального образования. - 2013. - № 10. - С. 400-404. Мазалов В.В., Печников А.А. О рейтинге научных учреждений северо-запада России // Управление большими системами. - 2008. - № 24. - С. 130-146.
12. Печников А.А. Размышления о вебометрическом рейтинге//Научная периодика: проблемы и решения. -2014. -№ 1. -С. 17-21.
13. Антопольский А.Б. Использование информационных ресурсов для оценки эффективности научных исследований.//Межотраслевая информационная служба -2011. -№ 1. -С. 40-53.
14. Aguillo I.F. Is Google Scholar useful for bibliometrics? A webometric analysis//Scientometrics. -2012. -Vol. 91, № 2. -P. 343-351.
15. Шокин Ю.И., Клименко О.А., Рычкова Е.В., Шабальников И.В. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН//Вычислительные технологии. -2008. -Т.13, № 3. -С. 128-135.
16. Шокин Ю.И., Веснин А.Ю., Добрынин А.А., Клименко О.А., Рычкова Е.В., Петров И.А. Исследование научного веб-пространства Сибирского отделения Российской академии наук//Вычислительные технологии. -2012. -Т. 17, № 6. -С. 85-98.
17. Печников А.А. Сравнительный анализ связности веб-графов научных учреждений//Современные проблемы науки и образования. -2014. -№ 3. -С. 77.
18. Ortega J.L., Aguillo I.F. Institutional and country collaboration in an online service of scientific profiles: Google Scholar Citations//Journal of Informetrics. Elsevier Ltd, -2013. -Vol. 7, № 2. -P. 394-403. -URL: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1751157713000023. (дата обращения: 13.08.2014)
19. Aguillo I.F., Ortega J.L., Granadino B. Contents of the Google database: Distribution by country, domain and language//Profesional De La Informacion. -2006. -Vol. 15, № 5. -P. 384-389.
20. Más-Bleda A., Aguillo I.F. Can a personal website be useful as an information source to assess individual scientists? The case of European highly cited researchers//Scientometrics. -2013. -Vol. 96, № 1. -P. 51-67.
21. Ortega J.L. Relationship between altmetric and bibliometric indicators across academic social sites: the case of CSIC 's members//Journal of Informetrics. -2015. -Vol. 9, № 1. -P. 1-17. -URL: https://www.researchgate.net/publication/268444343_R elationship_between_altmetric_and_bibliometric_ind icators_across_academic_social_sites_The_case_of_ CSIC's_members.
22. Mohammadi E., Thelwall M., Haustein S., Larivière V. Who Reads Research Articles? An Altmetrics Analysis of Mendeley User Categories//Journal of the Association for Information Science and Technology. -2014. -Vol. 66, № 9 -P. 1-28. DOI: 10.1002/asi.23286.
23. Редькина Н.С. Формализованные методы анализа документальных информационных потоков//Библиосфера. -2005. -№ 2. -С. 51-59.
24. Московкин В.М. Базы данных научной информации и онлайновые поисковые инструменты: использование для управления знаниями//Научные и технические библиотеки. -2012. -№ 6. -С. 18-29.
25. Галявиева М.С. Альтметрия или новые показатели научной коммуникации в среде web 2.0//Ученые записки ИСГЗ. -2014. -№ 1-2(12). -С. 241-247.
26. Vaughan L., Yang R. Web traffic and organization performance measures: Relationships and data sources examined//Journal of Informetrics. Elsevier Ltd, -2013. -Vol. 7, № 3. -P. 699-711. -URL: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1751157 713000412. (дата обращения: 13.08.2014)
27. Yang L., Perrin J.M. Library website Google Analytics report: An external review from Digital Resources (technical report). -Texas Tech University, 2013. -URL: https://repositories.tdl.org/ttu-ir/handle/2346/58337?show=full; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/193229 09.2014.944296
28. Andrykovich K., Wisniewski E., Swift M.S. (Star). How a Google Grant and Google Analytics Improved a Website: A Case Example of a University's Arbitration and Mediation Website Used by Students, Business and the Public//International Journal of Business Administration. -2014. -Vol. 5, № 4. -P. 60-69. -URL: http://www.sciedu.ca/journal/index.php/ijba/article/view/5119.
29. Jörg B. CERIF: Common European Research Information Format -Insight into the CERIF 2008 -1.1 Release//Proc. Int. Conf. on Current Research Information Systems. -2008. -P. 183-192.
30. Guskov A., Zhizhimov O., Kikhtenko V., Skachkov D., Kosyakov D. RuCRIS: A pilot CERIF based system to aggregate heterogeneous data of Russian research projects//Procedia Computer Science. Elsevier. -2014. -Vol. 33. -P. 163-167.
31. Parinov S. Towards an open data on how the research data are used: CRIS-CERIF based approach//Там же. -P. 55-59.
32. Eysenbach G. Citation advantage of open access articles//PLoS Biology/ed. Tenopir C. Public Library of Science. -2006. -Vol. 4, № 5. -P. e157. -URL: http://journals.plos.org/plosbiology/article?id= 10.1371/journal.pbio.0040157#pbio-0040157-t004 (дата обращения: 16.12.2014)
33. Craig I., Plume A., Mcveigh M., Pringle J., Amin M. Do open access articles have greater citation impact? A critical review of the literature//Journal of Informetrics. -2007. -Vol. 1, № 3. -P. 239-248.
|