| Инд. авторы: | Борзов С.М., Пестунов И.А., Потатуркин О.И. | 
| Заглавие: | Методы и технологии обработки гиперспектральных данных для мониторинга природной среды | 
| Библ. ссылка: | Борзов С.М., Пестунов И.А., Потатуркин О.И. Методы и технологии обработки гиперспектральных данных для мониторинга природной среды // Решетневские чтения. - 2015. - Т.1. - № 19. - С.304-306. - ISSN 1990-7702. | 
| Внешние системы: | РИНЦ: 25004545; | 
| Реферат: | rus: Исследуется эффективность ряда спектральных и спектрально-пространственных методов контролируемой классификации космических гиперспектральных данных. eng: The authors consider efficiency of some spectral and spatial-spectral classification methods for hyperspectral remote sensing data processing for environment monitoring tasks.  | 
| Ключевые слова: | remote sensing; спектральные и пространственные признаки; гиперспектральные изображения; дистанционное зондирование Земли; spectral and spatial features; hyperspectral image classification; классификация типов поверхностей; | 
| Издано: | 2015 | 
| Физ. характеристика: | с.304-306 | 
| Цитирование: | 1. Бондур В. Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исследование Земли из космоса. 2014. № 1. С. 4-16. 2. Борзов С. М., Потатуркин О. И. Классификация типов растительного покрова по гиперспектральным данным дистанционного зондирования Земли // Вестник НГУ: Информационные технологии. 2014. Т. 12, № 4. С. 13-22. 3. Потатуркин О. И., Борзов С. М., Потатуркин А. О., Узилов С. Б. Методы и технологии обработки мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли высокого разрешения // Вычислительные технологии ИВТ СО РАН. 2013. Т. 18. Спец. выпуск. С. 53-60. 4. Пестунов И. А., Мельников П. В. Блочный метод главных компонент для выделения информативных признаков при классификации гиперспектральных изображений // Журнал Сиб. федер. ун-та. Серия «Техника и технологии». 2015. 5. Пестунов И. А., Мельников П. В. Метод главных компонент и его модификации в задачах классификации гиперспектральных данных // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2015. Т. 4, № 2. С. 45-50. |