Инд. авторы:	Мамаш Е.А., Кихтенко В.А., Воронина П.В., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л.
Заглавие:	Применение технологии hVault в задачах мониторинга окружающей среды
Библ. ссылка:	Мамаш Е.А., Кихтенко В.А., Воронина П.В., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л. Применение технологии hVault в задачах мониторинга окружающей среды // Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM – 2015)» 24 – 28 августа 2015 года: Сборник трудов / Институт вычислительных технологий СО РАН. - 2015. - Новосибирск. - С.187-192. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - Гос. регистр. №: 0321502971.
Реферат:	rus: В работе обсуждаются возможности технологии hVault для решения задач мониторинга окружающей среды на нескольких примерах. На примере исследования температурных режимов территории Семипалатинского испытательного полигона и обнаружения температурных аномалий поверхности Земли в окрестности эпицентра Чуйского землетрясения демонстрируются возможности обработки данных из нескольких сотен файлов исходных продуктов. На примере анализа пространственного распределения термоточек демонстрируются возможности подключения алгоритмов автоматической кластеризации в информационную систему, построенную на основе технологии hVault.
Издано:	2015
Физ. характеристика:	с.187-192
Конференция:	Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2015 Город: с. Усть-Сема, Республика Алтай Страна: Россия Даты проведения: 2015-08-24 - 2015-08-28 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2015
Цитирование:	[1] Шокин, Ю.И. и др. О распределенной инфраструктуре системы оперативного спутникового мониторинга ЦКП ДДЗ СО РАН // Вычислительные технологии, 2013, т. 18, cпециальный выпуск, С. 79-87 [2] Кихтенко, В.А. и др. Инфраструктура для выполнения научно-исследовательских работ с использованием данных дистанционного зондирования в ИВТ СО РАН // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2015. Т. 4. № 2. С. 3–7. [3] Мамаш, Е.А. и др. Исследование температурного режима территории семипалатинского полигона с использованием пространственно-временной агрегации длинных рядов спутниковых измерений // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2015. Т. 4. № 2. С. 39–44. [4] Tramutoli, V. et al. Robust satellite techniques for remote sensing of seismically active areas // Ann. di Geofis. 2001. 44(2). P. 295–312. [5] Ester, M., et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. // KDD 1996. P. 226–231.