Инд. авторы:	Синявский Ю.Н., Пестунов И.А., Рылов С.А., Мельников П.В.
Заглавие:	Методы и технология сегментации мультиспектральных изображений высокого разрешения для исследования природных и антропогенных объектов
Библ. ссылка:	Синявский Ю.Н., Пестунов И.А., Рылов С.А., Мельников П.В. Методы и технология сегментации мультиспектральных изображений высокого разрешения для исследования природных и антропогенных объектов // Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM – 2015)» 24 – 28 августа 2015 года: Сборник трудов / Институт вычислительных технологий СО РАН. - 2015. - Новосибирск. - С.107-114. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - Гос. регистр. №: 0321502971.
Внешние системы:	РИНЦ: 24342984;
Реферат:	rus: Предложена логическая схема единообразного представления разнородных пространственных данных. На ее основе разработана технология сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, которая позволяет учесть всю имеющуюся информацию (спектральные и пространственные признаки, данные полевых наблюдений, тематические карты, базы данных, априорные знания и т.п.). Технология реализована в виде набора стандартизованных веб-сервисов.
Ключевые слова:	веб-сервисы; обработка разнородных данных; текстурные и контекстные признаки; высокое пространственное разрешение; сегментация спутниковых изображений;
Издано:	2015
Физ. характеристика:	с.107-114
Конференция:	Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2015 Город: с. Усть-Сема, Республика Алтай Страна: Россия Даты проведения: 2015-08-24 - 2015-08-28 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2015
Цитирование:	[1] Дворкин Б.А., Дудкин С.А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. 2013. № 2. С. 16-21. [2] Dey V., Zhang Y., Zhong M. A review on image segmentation techniques with remote sensing perspective // ISPRS TC VII Symp. – 100 Years ISPRS. Vienna, Austria, July 5-7 2010. IAPRS. Vol. XXXVIII, pt 7A. P. 31-42. [3] Wang A., Wang S., Lucieer A. Segmentation of multispectral high-resolution imagery based on integrated feature distribution // Intern. J. Remote Sens. 2010. Vol. 31, N 6. P. 1471-1483. [4] Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Алгоритмы кластеризации в задачах сегментации спутниковых изображений // Вестник КемГУ. Кемерово, 2012. Т. 52, № 4/2. С. 110-125. [5] Пестунов И.А., Бериков В.Б., Куликова Е.А., Рылов С.А. Ансамблевый алгоритм кластеризации больших массивов данных // Автометрия. Новосибирск, 2011. Т. 47, № 3. С. 49-58. [6] Черепанов А.С. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. № 2. С. 98-102. [7] Борзов С.М., Пестунов И.А. Сегментация спутниковых изображений высокого разрешения на основе спектральных, текстурных и структурных признаков для анализа ЧС природного и техногенного характера // Сю. тр. IV Всерос. конф. «Безопасность и живучесть технических систем». (Красноярск, 09-13 октября 2012 г.). Красноярск, 2012. С. 209-212. [8] Пестунов И.А., Рылов С.А. Метод выделения теней на мультиспектральных спутниковых изображениях высокого пространственного разрешения // Дистанционное зондирование Земли из космоса: алгоритмы, технологии, данные: материалы молодежной школы-семинара. Барнаул:Алтайский гос. ун-т, 2013. С. 60-73. [9] Пестунов И.А., Рылов С.А. Алгоритмы спектрально-текстурной сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Вест. КемГУ. Кемерово, 2012. № 4/2 (52). C. 104-110. [10] Пестунов И.А., Мельников П.В., Дубровская О.А., Синявский Ю.Н., Харук В.И. Обнаружение и картирование повреждений кедровых древостоев по изображениям со спутника Pleiades // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр., 8-18 апреля 2014 г., Новосибирск: Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. матер. в 2 т. Т.2. Новосибирск: СГГА, 2014. С. 359-366. [11] Пестунов И.А., Рылов С.А., Мельников П.В., Синявский Ю.Н. Технология и программный инструментарий для сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. научн. конгр.: сб. матер. Новосибирск, Россия, 15-26 апреля 2013 г. Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 1. С. 202-208. [12] Добротворский Д.И., Куликова Е.А., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Веб-сервисы для непараметрической классификации спутниковых данных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. научн. конгр.: сб. матер. Новосибирск, Россия, 27-29 апреля 2010 г. Новосибирск: СГГА, 2010. Т. 1, ч. 2. С. 171-175. [13] Жижимов О.Л., Молородов Ю.И., Пестунов И.А., Смирнов В.В., Федотов А.М. Интеграция разнородных данных в задачах исследования природных экосистем // Вест. НГУ. Сер.: Информационные технологии. Новосибирск, 2011. Т. 9, № 1. С. 67-74. [14] 52°North project homepage [Электрон. ресурс]. 2015 URL: http://52north.org/communities/geoprocessing/wps/index.html (дата обращения: 10.04.2015). [15] Web processing service interface standard [Электрон. ресурс]. 2015. URL: http://www.opengeospatial.org/standards/wps (дата обращения: 12.05.2015). [16] Харук В.И., Пестунов И.А., Дубровская О.А., Мельников П.В., Рылов С.А. Обнаружение и классификация усыхающих кедровых древостоев по спутниковым данным высокого пространственного разрешения // ENVIROMIS-2014: матер. Междунар. конф. и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды, 28 июня – 5 июля 2014 г. Томск: Изд. Томского ЦНТИ, 2014. С. 178-180. [17] Ermakov N., Larionov A., Polyakova M., Pestunov I., Didukh Y. Diversity and spatial structure of cryophytic steppes of the Minusinskaya intermountain basin in Southern Siberia // Tuexenia. Gottingen, 2014. Vol. 34. P. 431-446. [18] Ермаков Н.Б., Пестунов И.А., Полякова М.А., Дубровская О.А., Рылов С.А., Синявский Ю.Н. Крупномасштабное картографирование структуры степной растительности и выявление сообществ с редкими и уникальными видами растений на территории Южной Сибири с использованием снимков высокого разрешения / науч. ред. Е.А. Ваганов; отв. за вып. А.В. Машукова // Матер. Междунар. науч. конф. «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли». Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2014. С. 224-229.