Инд. авторы:	Барановский Н.В., Барахнин В.Б., Янкович Е.П.
Заглавие:	Пространственный анализ данных в геоинформационной системе мониторинга лесных пожаров
Библ. ссылка:	Барановский Н.В., Барахнин В.Б., Янкович Е.П. Пространственный анализ данных в геоинформационной системе мониторинга лесных пожаров // Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM – 2015)» 24 – 28 августа 2015 года: Сборник трудов / Институт вычислительных технологий СО РАН. - 2015. - Новосибирск. - С.29-34. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - Гос. регистр. №: 0321502971.
Реферат:	rus: Прогнозирование и оценка лесной пожарной опасности является важной частью мероприятий системы по предупреждению и ликвидации лесных пожаров. Скорее всего, эта часть мероприятий обуславливает успех действий по ликвидации очагов лесных пожаров. Именно своевременное использование прогнозной и оценочной информации по лесной пожарной опасности конкретных контролируемых лесопокрытых территорий позволит разработать оптимальный план предупреждающих мероприятий. Настоящая статья посвящена описанию методических и технических основ использования данных наземной таксации лесных массивов в целях количественной оценки лесной пожарной опасности. В качестве эталонного источника зажигания рассматривается лучистый тепловой поток.
Издано:	2015
Физ. характеристика:	с.29-34
Конференция:	Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2015 Город: с. Усть-Сема, Республика Алтай Страна: Россия Даты проведения: 2015-08-24 - 2015-08-28 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2015
Цитирование:	[1] Кузнецов Г.В., Барановский Н.В. Прогноз возникновения лесных пожаров и их экологических последствий. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2009. 301 С. [2] Девисилов В.А. Русский лес просит пощады и защиты! // Безопасность в техносфере. 2010. № 6. С. 3 – 7. [3] Барановский Н.В. Теплофизические аспекты прогностического моделирования лесной пожарной опасности. Дисс. … доктора физ.-мат. наук. Томск: ТПУ, 2012. 436 С. [4] Гришин А. М., Фильков А. И. Прогноз возникновения и распространения лесных пожаров. Кемерово: Практика, 2005. 202 c. [5] Кузнецов Г.В., Барановский Н.В. Численное исследование задачи о зажигании слоя лесного горючего материала нагретой до высоких температур частицей в плоской постановке // Химическая физика и мезоскопия. 2011. Т.13, № 2. С. 173-181. [6] Кузнецов Г.В., Барановский Н.В. Математическое моделирование зажигания дерева хвойной породы наземным грозовым разрядом // Пожаровзрывобезопасность. 2008. T. 17. № 3. С. 41 – 45. [7] Барановский Н.В. Экспериментальные исследования зажигания слоя лесных горючих материалов сфокусированным солнечным излучением // Пожаровзрывобезопасность. 2012. Т. 21. № 9. С. 23 – 27. [8] Барановский Н.В. Методика прогнозирования лесной пожарной опасности как основа нового государственного стандарта // Пожарная безопасность. 2007. № 4. С. 80 – 84. [9] Барановский Н.В. Детерминированно-вероятностный прогноз лесной пожарной опасности на основе экспериментальных данных по зажиганию лесного горючего материала // Наукоемкие технологии. 2009. № 6. Т. 10. С. 66 – 70. [10] Барановский Н. В. Новый подход к оценке пожарной опасности лесных массивов в условиях действия сфокусированного солнечного излучения // Пожаровзрывобезопасность. - 2013 - Т. 22 - №. 1. - C. 24-30 [11] K. Kalabokidis, N. Athanasis, F. Karayiannis et al. Virtual Fire: A web-based GIS platform for forest fire control // Ecological Informatics. 2013. Vol. 16. P. 62-69. [12] Vakalis D., Sarimveis H., Kiranoudis C. et al. A GIS based operational system for wildland fire crisis management I. Mathematical modeling and simulation // Applied Mathematical Modelling. 2004. V.28, N 4. P. 389—410. [13] Pew K. L., Larsen C. P. S. GIS analysis of spatial and temporal patterns of human-caused wildfires in the temperate rain forest of Vancouver Island, Canada // Forest Ecology and Management. 2001. V. 140, N 1. P. 1—18. [14] Fu W., Zhao K., Jiang P., Zhou G. Using ArcGIS and Geostatistics to Study Spatial Pattern of Forest Litter Carbon Density in Zhejiang Province, China // Functions of Natural Organic Matter in Changing Environment. 2013. P. 419-423. [15] Барановский Н.В., Янкович Е.П. Оценка и картографирование лесной пожарной опасности, обусловленной действием сфокусированного солнечного излучения, в географической информационной системе // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. 2013. № 12. С. 8 – 15. [16] Барановский Н.В. Проект крупномасштабной оценки лесной пожарной опасности по спутниковым данным в условиях действия сфокусированного солнечного излучения // Промышленные АСУ и контроллеры. 2013. № 11. С. 62 – 67. [17] Назаров А. А., Терпугов А. Ф. Теория вероятностей и случайных процессов: уч. пособие. Томск: Изд-во НТЛ, 2006. 204 с. [18] Барановский Н. В. Математическое моделирование наиболее вероятных сценариев и условий возникновения лесных пожаров. Дисс. … канд. физ.-мат. наук. Томск: ТГУ, 2007. 153 с. [19] Барановский Н.В. Влияние антропогенной нагрузки и грозовой активности на вероятность возникновения лесных пожаров // Сибирский экологический журнал, 2004. № 6, с. 835-842.