Инд. авторы:	Синявский Ю.Н., Пестунов И.А., Дубровская О.А., Мельников П.В., Рылов С.А., Лазарев Д.В.
Заглавие:	Использование разнородных данных при сегментации спутниковых изображений высокого разрешения
Библ. ссылка:	Синявский Ю.Н., Пестунов И.А., Дубровская О.А., Мельников П.В., Рылов С.А., Лазарев Д.В. Использование разнородных данных при сегментации спутниковых изображений высокого разрешения // Совместный выпуск по материалам международной научной конференции «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании» (CITech-2015) (24-27 сентября 2015 года): Вычислительные технологии, т.20; Вестник КазНУ им. Аль-Фараби, Серия математика, механика и информатиа № 3 (86) / КазНУ им. аль-Фараби. - 2015. - Ч.I. - Алматы - Новосибирск. - С.316-323.
Внешние системы:	РИНЦ: 24200106;
Реферат:	rus: Предложена логическая схема единообразного представления разнородных пространственных данных. На ее основе разработана технология сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, которая позволяет учесть всю имеющуюся информацию (спектральные и пространственные признаки, данные полевых наблюдений, тематические карты, базы данных, априорные знания и т.п.). Технология реализована в виде набора стандартизованных веб-сервисов.
Ключевые слова:	веб-сервисы; обработка разнородных данных; высокое пространственное разрешение; сегментация спутниковых изображений; текстурные и контекстные признаки;
Издано:	2015
Физ. характеристика:	с.316-323
Конференция:	Название: International Conference «Computational and Informational Technologies in Science, Engineering and Education» Аббревиатура: CITech-2015 Город: Алма-Ата Страна: Казахстан Даты проведения: 2015-09-24 - 2015-09-27 Ссылка: http://conf.nsc.ru/citech-2015
Цитирование:	1. Дворкин Б.А., Дудкин С.А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. – 2013. – № 2. – С. 16-21. 2. Dey V., Zhang Y., Zhong M. A review on image segmentation techniques with remote sensing perspective // ISPRS TC VII Symp. – 100 Years ISPRS. – Vienna, Austria, July 5-7 2010. – IAPRS. – Vol. XXXVIII, pt 7A. – P. 31-42. 3. Wang A., Wang S., Lucieer A. Segmentation of multispectral high-resolution imagery based on integrated feature distribution // Intern. J. Remote Sens. – 2010. – Vol. 31, N 6. – P. 1471-1483. 4. Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Алгоритмы кластеризации в задачах сегментации спутниковых изображений // Вестник КемГУ. – Кемерово, 2012. – Т. 52, № 4/2. – С. 110-125. 5. Пестунов И.А., Бериков В.Б., Куликова Е.А., Рылов С.А. Ансамблевый алгоритм кластеризации больших массивов данных // Автометрия. – Новосибирск, 2011. – Т. 47, № 3. – С. 49-58. 6. Черепанов А.С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98-102. 7. Борзов С.М., Пестунов И.А. Сегментация спутниковых изображений высокого разрешения на основе спектральных, текстурных и структурных признаков для анализа ЧС природного и техногенного характера // IV Всерос. конф. «Безопасность и живучесть технических систем»: сборник трудов. – Красноярск, 09-13 октября 2012 г. – Красноярвс, 2012. – С. 209-212. 8. Пестунов И.А., Рылов С.А. Метод выделения теней на мультиспектральных спутниковых изображениях высокого пространственного разрешения // Дистанционное зондирование Земли из космоса: алгоритмы, технологии, данные: материалы молодежной школы-семинара. – Барнаул: Алтайский гос. ун-т, 2013. – С. 60-73. 9. Пестунов И.А., Рылов С.А. Алгоритмы спектрально-текстурной сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Вестник КемГУ. – Кемерово, 2012. – № 4/2 (52). – C. 104-110. 10. Пестунов И.А., Мельников П.В., Дубровская О.А., Синявский Ю.Н., Харук В.И. Обнаружение и картирование повреждений кедровых древостоев по изображениям со спутника Pleiades // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр., 8-18 апреля 2014 г., Новосибирск: Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сбоник материалов в 2 т. – Т. 2. – Новосибирск: СГГА, 2014. – С. 359-366. 11. Пестунов И.А., Рылов С.А., Мельников П.В., Синявский Ю.Н. Технология и программный инструментарий для сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. научн. конгр.: сборник материалов. – Новосибирск, Россия, 15-26 апреля 2013 г. – Новосибирск: СГГА, 2013. – Т. 1. – С. 202-208. 12. Добротворский Д.И., Куликова Е.А., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Веб-сервисы для непараметрической классификации спутниковых данных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. научн. конгр.: сборник материалов. – Новосибирск, Россия, 27-29 апреля 2010 г. – Новосибирск: СГГА, 2010. – Т. 1, ч. 2. – С. 171-175. 13. Жижимов О.Л., Молородов Ю.И., Пестунов И.А., Смирнов В.В., Федотов А.М. Интеграция разнородных данных в задачах исследования природных экосистем // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – Новосибирск, 2011. – Т. 9, № 1. – С. 67-74. 14. 52∘North project homepage [Электрон. ресурс]. – 2015 – URL: http://52north.org/communities/geoprocessing/wps/index.html (дата обращения: 10.04.2015). 15. Web processing service interface standard [Электрон. ресурс]. – 2015. – URL: http://www.opengeospatial.org/standards/wps (дата обращения: 12.05.2015). 16. Харук В.И., Пестунов И.А., Дубровская О.А., Мельников П.В., Рылов С.А. Обнаружение и классификация усыхающих кедровых древостоев по спутниковым данным высокого пространственного разрешения // ENVIROMIS-2014: матер. Междунар. конф. и школы молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды, 28 июня - 5 июля 2014 г. – Томск: Изд. Томского ЦНТИ, 2014. – С. 178-180. 17. Ermakov N., Larionov A., Polyakova M., Pestunov I., Didukh Y. Diversity and spatial structure of cryophytic steppes of the Minusinskaya intermountain basin in Southern Siberia // Tuexenia. – Gettingen, 2014. – Vol. 34.– P. 431-446. 18. Ермаков Н.Б., Пестунов И.А., Полякова М.А., Дубровская О.А., Рылов С.А., Синявский Ю.Н. Крупномасштабное картографирование структуры степной растительности и выявление сообществ с редкими и уникальными видами растений на территории Южной Сибири с использованием снимков высокого разрешения // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: матер. междунар. науч. конф. / науч. ред. Е.А. Ваганов; отв. за вып. А.В. Машукова. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2014. – С. 224-229