Инд. авторы:	Рылов С.А., Пестунов И.А.
Заглавие:	Использование графических процессоров nvidia при кластеризации мультиспектральных данных сеточным алгоритмом cca
Библ. ссылка:	Рылов С.А., Пестунов И.А. Использование графических процессоров nvidia при кластеризации мультиспектральных данных сеточным алгоритмом cca // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2015. - Т.4. - № 2. - С.51-56. - ISSN 2618-981X.
Внешние системы:	РИНЦ: 23371014;
Реферат:	eng: The present work explores parallel computation of grid clustering algorithm CCA with CUDA/GPU. Effective use of the graphic processors architecture has significantly increased the performance of the algorithm, which makes it a convenient tool for multispectral image clustering. Computational results are presented, showing the algorithm computing time on the GPU in comparison with single core of the CPU and parallel implementation on the CPU with OpenMP. rus: В работе рассматривается реализация сеточного алгоритма кластеризации CCA на графических процессорах NVIDIA с использованием технологии CUDA. Эффективное использование архитектурных особенностей графических ускорителей позволило существенно увеличить быстродействие алгоритма, что делает его удобным инструментом для кластеризации мультиспектральных данных. Приводится анализ производительности алгоритма при работе на графическом ускорителе, на одном и на нескольких ядрах центрального процессора.
Ключевые слова:	Cuda; параллельные вычисления; кластеризация мультиспектральных данных; сеточный подход; parallel computing; Grid-based clustering; Multispectral images; графический ускоритель; Gpu;
Издано:	2015
Физ. характеристика:	с.51-56
Цитирование:	1. Пестунов И. А., Синявский Ю. Н. Алгоритмы кластеризации в задачах сегментации спутниковых изображений // Вестник КемГУ. - 2012. - № 4/2 (52). - C. 110-125. 2. Куликова Е. А., Пестунов И. А., Синявский Ю. Н. Непараметрический алгоритм кластеризации для обработки больших массивов данных // Конф. «Математические методы распознавание образов»: сб. тр. - Москва: Изд-во MAKS Press, 2009. - С. 149-152. 3. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA / А. Боресков, А. Харламов, Н. Марковский и др. - Москва: Изд-во Московского университета, 2012. - 336 с. 4. Ilango M. R., Mohan V. A survey of grid based clustering algorithms // Intern. J. Eng. Sci. and Technology. - 2010. - Vol. 2(8). - P. 3441-3446.