Инд. авторы:	Замараев Р.Ю., Попов С.Е.
Заглавие:	Модели, алгоритмы и открытый облачный сервис для диагностики состояния природных сейсмических генераторов
Библ. ссылка:	Замараев Р.Ю., Попов С.Е. Модели, алгоритмы и открытый облачный сервис для диагностики состояния природных сейсмических генераторов // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2014. - № 2. - С.73-82. - ISSN 2071-8632.
Внешние системы:	РИНЦ: 21691986;
Реферат:	eng: The paper presents mathematical models, algorithms and software implementation for the diagnosisof changes in the natural seismic generators in the set of high-energy events. Models of seismic signals based on the information entropy are used as a strong properties specifications for the "waveguide" from source to the seismograph. The observed qualitative differences between models are suggested as changes in the generator state. Software implementation of algorithms based on the cloud computing Google App Engine within integration with IRIS Data Management Center Web services is presented. rus: В работе представлены математические модели, алгоритмы и их программная реализация для диагностики состояния природных сейсмических генераторов в ряду высокоэнергетических событий. Модели сейсмологических сигналов на основе информационной энтропии трактуются как строгие характеристики «волновода» из очага к сейсмостанции. Наблюдаемые качественные отличия моделей связываются с изменением вида состояния генератора. Представлена программная реализация алгоритмов на основе технологии облачных вычислений Google App Engine в интеграции с веб-сервисами IRIS Data Management Center.
Ключевые слова:	диагностика; модели; сейсмологические сигналы; сейсмический генератор; cloud service; diagnosis; models; seismological signals; Seismic generator; kinds of state; виды состояния; облачный сервис;
Издано:	2014
Физ. характеристика:	с.73-82
Цитирование:	1. 1. Завьялов А.Д. Среднесрочный прогноз землетрясений: основы, методика, реализация. - М.: Наука. 2006. - 254 с 2. 2. Богданов В.В., Геппнер В.В., Мандрикова О.В. Моделирование нестационарных временных рядов геофизических параметров со сложной структурой. - С.- Петербург: ЛЭТИ. 2006. - 108 с 3. 3. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Анализ состояния уникальных объектов. - М.: Машиностроение, 2010. - 336 с.; ил 4. 4. Замараев Р.Ю., Попов С.Е. Программный комплекс для интеллектуального анализа данных в горном производстве // Информационные технологии и вычислительные системы. 2010. № 3. С. 86-101 5. 5. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. - М.: Наука. 1987. - 304 с 6. 6. Google App Engine (GAE) против Amazon Web Services (AWS) [Электронный ресурс] // HABRAHABR.RU: Новостной сайт, коллективные блоги. URL: http://habrahabr.ru/blogs/cloud_computing/117146/ (дата обращения: 03.02.2012) 7. 7. Google App Engine (GAE) vs Amazon Elastic Computing (EC2) vs Microsoft Azure [Электронный ресурс] // Danny Tuppeny/DanTup. URL: http://blog.dantup.com/2010/10/google-app-engine-gae-vs-amazon-elastic-computing-ec2-vs-microsoft-azure (дата обращения: 03.02.2012) 8. 8. Google App Engine. Quotas [Электронный ресурс] // GOOGLE.COM. URL: http://code.google.com/intl/ru- RU/appengine/docs/quotas.html (дата обращения: 02.02.2012) 9. 9. Windows Azure. Pricing Overview [Электронный ресурс] // MICROSOFT Corp. URL: https://www.windowsazure.com/ru-ru/pricing/details/#compute (дата обращения: 02.02.2012) 10. 10. IRIS DMC Web Services [Электронный ресурс] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/ (дата обращения: 02.02.2012) 11. 11. Making Remote Procedure Calls [Электронный ресурс]// GOOGLE.COM. URL: http://code.google.com/intl/ru-RU/webtoolkit/doc/latest/tutorial/RPC.html (дата обращения: 02.02.2012) 12. 12. IRIS Event Webservice [Электронный ресурс] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL:http://www.iris.edu/ws/event/ (дата обращения: 02.02.2012) 13. 13. IRIS Station Webservice [Электронный ресурс] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/station/ (дата обращения: 02.02.2012) 14. 14. IRIS Availability Webservice [Электронный ресурс] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http:// www.iris.edu/ws/availability/ (дата обращения: 02.02.2012) 15. 15. Users API (интерфейс авторизации пользователей) [Электронный ресурс] // GOOGLE.COM. URL: http://googleappengine.ru/docs/users/ (дата обращения: 02.02.2012) 16. 16. IRIS Timeseries Webservice [Электронный ресурс] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http:// www.iris.edu/ws/timeseries/ (дата обращения: 02.02.2012)