Инд. авторы:	Ломакин С.Г., Федотов А.М.
Заглавие:	Анализ модели передачи информации в сети клеточных автоматов
Библ. ссылка:	Ломакин С.Г., Федотов А.М. Анализ модели передачи информации в сети клеточных автоматов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2014. - Т.12. - № 3. - С.86-99. - ISSN 1818-7900. - EISSN 2410-0420.
Внешние системы:	РИНЦ: 22956168;
Реферат:	eng: In the following work were analyzed transfer of information threshold models (ideas, excitement, an infection, etc.) in the social and biological communities represented by a network of cellular automaton. Two types of models are considered: model of diffusion of innovations and Naming Game model. The analysis of both models gave similar pictures of distribution of new ideas in community. rus: Анализируются пороговые модели передачи информации (идей, возбуждения, инфекции и т. п.) в социальных и биологических сообществах, представляемых сетью клеточных автоматов. Рассматриваются два типа моделей: модель диффузии инноваций и модель Naming Game. Анализ обеих моделей дал похожие картины распространения новых идей в сообществе.
Ключевые слова:	diffusion of innovations; dissemination of ideas in society; dynamics of innovation; клеточные автоматы; Naming game; диффузия инноваций; распространение идей в обществе; динамика инноваций; Cellular automata;
Издано:	2014
Физ. характеристика:	с.86-99
Цитирование:	1. Минаев В. А., Овчинский А. С., Скрыль С. В., Тростянский С. Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели: Моногр. М.: РосНОУ, 2013. 200 с. 2. Rogers E. Diffusion of Innovations. 4 ed. N. Y.: Free Press, 1995. 3. Baronchelli A., Felici M., Caglioti E., Loreto V., Steels L. Evolution of Opinions on Social Networks in the Presence of Competing Committed Groups // J. Stat. Mech. URL: http://arxiv.org/ abs/1112.6414 4. Dallsta L., Baronchelli A., Barrat A., Loreto V. Non-equilibrium dynamics of language games on complex networks. URL: http://samarcanda.phys.uniroma1.it/vittorioloreto/publications/ language-dynamics/. 5. Lu Q., Korniss G., Szymanski B. K. Naming games in two-dimensional and small-worldconnected random geometric networks. URL: http://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/ PhysRevE.77.016111. 6. Baronchelli A. Role of feedback and broadcasting in the naming game // Phys. Rev. E. 2011. Vol. 83. P. 046103. arXiv:1009.4798v2 7. Verhulst P. F. Notice sur la loique la population poursuitdans son accroissement // Correspondance mathématique et physique. 1838. Vol. 10. P. 113-121. 8. Ломакин С. Г., Федотов А. М. Модель самоорганизации в агентных системах с передачей информации // Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2013): Тр. V Междунар. конф. Красноярск, 2013. Т. 1. С. 243-247. 9. Neumann J. von. Theory of Self-Reproducing Automata. University of Illinois Press, 1966 Р. 64-87. 10. Лобанов А. И. Модели клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2, № 3. С. 273-293. 11. Ляпунов А. А. Биогеоценозы и математическое моделирование // Природа. 1971. № 10. С. 38-41. 12. Колмогоров А. Н., Петровский И. Г., Пискунов Н. С. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества вещества, и его применение к одной биологической проблеме // Бюл. МГУ. Серия: Математика и механика. 1937. Т. 1. С. 1-26.