Инд. авторы:	Барахнин В.Б., Федотов А.М.
Заглавие:	Модели документального и фактографического поиска для интеллектуальных информационных систем
Библ. ссылка:	Барахнин В.Б., Федотов А.М. Модели документального и фактографического поиска для интеллектуальных информационных систем // Cloud of Science. - 2014. - Т.1. - № 4. - С.528-548. - EISSN 2409-031X.
Внешние системы:	РИНЦ: 22896847;
Реферат:	rus: В статье рассматриваются вопросы построения моделей документального и фактографического поиска для интеллектуальных информационных систем, работающих с документами достаточно произвольной структуры, а также разработки технологии извлечения фактографической информации из научных документов достаточно произвольной структуры. Предложена модель классификации документов интеллектуальной информационной системы, основанная на использовании отношения толерантности, учитывающая возможное отсутствие априорно заданных классификаторов. Показано, что при создании фактографических систем целесообразно следующее понимание факта: содержащаяся в тексте и метаданных документа совокупность связей между сущностями, описываемыми в онтологии информационной системы. Предложена простейшая модель онтологии фактографической системы. eng: This article about a building models of documentary and factual search for artificial intelligence systems working with documents. There is developed the technology of extracting factual information from scientific documents sufficiently arbitrary structure. Proposed a model document classification artificial intelligent system based on the use of tolerance relation, in the conditions of a possible lack a priori defined qualifiers. In creating factographic systems, it is suggested that the concept of a fact should be understood as a totality of relationships, as contained in the text and document metadata, between the entities described in the information system ontology. A simple model is proposed to describe the ontology of a factographic system.
Ключевые слова:	факт; документальный поиск; интеллектуальные системы; factual search; fact; documentary search; artificial intelligence systems; фактографический поиск;
Издано:	2014
Физ. характеристика:	с.528-548
Цитирование:	1. Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Научные коммуникации и информатика. -М.: Наука, 1976. 2. Арский Ю. М., Гиляревский Р. С., Туров И. С., Черный А. И. Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе. -М.: ВИНИТИ, 1996. 3. Шокин Ю. И., Федотов А. М., Барахнин В. Б. Проблемы поиска информации. -Новосибирск: Наука, 2010. 4. Ракитов А. Факт//Философская энциклопедия. -М: Советская энциклопедия, 1970. Т. 5. С. 298. 5. Марчук А. Г. О распределенных фактографических системах//Труды 10 Всероссийской научн. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL'2008). -Дубна, 2008. С.93-102. 6. Марчук А. Г., Марчук П. А. Архивная фактографическая система//Труды 11 Всероссийской науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL'2009). -Петрозаводск, 2009. С. 177-185. 7. Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O. The Semantic Web//Scientific American. 2001. Vol. 284. No. 5. P. 34-43. 8. Ранганатан Ш. Р. Классификация двоеточием. Основная классификация/пер. с англ. -М.: ГПТНБ СССР, 1970. 9. Федотов А. М., Барахнин В. Б. Проблемы поиска информации: история и технологии//Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2009. Т. 7. Вып. 2. С. 3-17. 10. Шрейдер Ю. А. Равенство, сходство, порядок. -М.: Наука, 1971. 11. Сахаров А. Н. Александр I. -М: Наука, 1998. 12. Wittgenstein L. Logisch-Philosophische Abhandlung//Annalen der Naturphilosophie. 1921. Vol. XIV. Parts 3/4. P. 185-262. . 13. Грязнов А. Ф. Витгенштейн. Новая философская энциклопедия. -М.: Мысль, 2000. Т. 1. С. 406-408. 14. Chen P. P. The entity-relational model. Toward a unified view of data//ACM Transactions on Database Systems. 1976. Vol. 1. No. 1. P. 9-36. 15. Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. -М.: Наука, 1968. 16. Барахнин В. Б., Кожемякина О. Ю. Об автоматизации комплексного анализа русского поэтического текста//Труды 14 Всероссийской науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL'2012). -Переславль-Залесский, 2012. С. 213-217. 17. Самойлов Д. С. Книга о русской рифме. -М.: Художественная литература, 1982. 18. Барахнин В. Б., Федотов А. М. Уточнение терминологии, используемой при описании интеллектуальных информационных систем, на основе семиотического подхода//Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2008. № 6. С. 73-81. 19. Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия «количество информации»//Проблемы передачи информации. 1965. Т. 1. Вып. 1. С. 3-11. 20. Колмогоров А. Н. Теория информации и теория алгоритмов. -М.: Наука, 1987. 21. Ляпунов А. А. О соотношении понятий материя, энергия и информация//В кн.: Ляпунов А. А. Проблемы теоретической и прикладной кибернетики. -Новосибирск: Наука, 1980. С. 320-323. 22. Heisenberg W. Der Teil und das Ganze. Gespräche im Umkreis der Atomphysik. -Munich: Piper, Werner Karl. Publication, 1969. 23. Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. -М.: Наука, 1968. 24. Добров Б. В., Лукашевич Н. В., Синицын М. Н., Шапкин В. Н. Разработка лингвистической онтологии по естественным наукам для решения задач информационного поиска//Труды 7 Всероссийской науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL'2005). -Ярославль, 2005. С. 70-79. 25. Welty C., McGuinness D., Uschold M., Gruninger M., Lehmann F. Ontologies: Expert Systems all over again//AAAI-1999 Invited Panel Presentation. 1999. 26. Нариньяни А. С. Кентавр по имени ТЕОН: Тезаурус + Онтология//Труды международного семинара Диалог'2001 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. -Аксаково, 2001. Т. I. C. 184-188. 27. Барахнин В. Б., Леонова Ю. В., Федотов А. М. К вопросу о формулировке требований для построения информационных систем научно-организационной направленности//Вычислительные технологии. 2006. Т. 11. Спец. вып. С. 52-58. 28. Сидорова Е. А. Онтологический подход к представлению знаний для задачи анализа текстовых ресурсов//Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-07), -Новосибирск, 2007. Т. 1. С. 221-228. 29. Бычков И. В., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е., Шигаров А. О. Эвристический метод обнаружения таблиц в разноформатных документах//Вычислительные технологии. 2009. Т. 14. № 2. С. 58-73. 30. Горобец Б. С. Советские физики шутят… Хотя бывало не до шуток. -М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 31. Леонова Ю. В., Федотов А. М. Исследование научных связей на основе анализа диссертационных работ//Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. 2014. Т. 12. № 1. С. 34-49.