Инд. авторы:	Ермаков Н.Б., Пестунов И.А., Полякова М.А., Дубровская О.А., Рылов С.А., Синявский Ю.Н.
Заглавие:	Крупномасштабное картографирование структуры степной растительности и выявление сообществ с редкими и уникальными видами растений на территории южной сибири с использованием снимков высокого разрешения
Библ. ссылка:	Ермаков Н.Б., Пестунов И.А., Полякова М.А., Дубровская О.А., Рылов С.А., Синявский Ю.Н. Крупномасштабное картографирование структуры степной растительности и выявление сообществ с редкими и уникальными видами растений на территории южной сибири с использованием снимков высокого разрешения // Региональные проблемы дистанционного зондирования: материалы международной научной конференции / научный редактор Е.А. Ваганов; ответственный за выпуск А.В. Машукова. - 2014. - Красноярск: Сиб. федерал. ун-т. - С.224-229.
Внешние системы:	РИНЦ: 22525375;
Реферат:	rus: В работе представлены результаты крупномасштабного моделирования пространственной организации степной растительности, которые демонстрируют важные закономерности формирования растительного покрова горно-степного пояса. Показано, что основе мультиспектральных спутниковых изображений, полученных со спутника WorldView-2, можно проводить достоверные наблюдения за малейшим изменением границ фитоценозов. Для анализа изображений использовался вычислительно эффективный ансамблевый алгоритм кластеризации ECCA, основанный на сеточном подходе.
Ключевые слова:	картографическое моделирование; степная растительность; спутниковые изображения; высокое пространственное разрешение; сегментация изображений; ансамблевый алгоритм кластеризации ECCA;
Издано:	2014
Физ. характеристика:	с.224-229
Конференция:	Название: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли Город: Красноярск Страна: Россия Даты проведения: 2014-09-23 - 2014-09-26 Ссылка: http://rprs.sfu-kras.ru/node/43
Цитирование:	1. Ермаков Н.Б., Алсынбаев К.С., Попов Д.Ю., Суляев Я.С. Картографическое моделирование пространственной организации растительного покрова//Биоразнообразие и динамика экосистем: информационные технологии и моделирование. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2006. С. 276-288. 2. Болсуновский М.А., Бутин В.В. Новейшие спутники ДЗЗ и ближайшие перспективы систем высокого и сверхвысокого разрешения//Тез. докл. Десятой Всерос. конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2012. http://smiswww.iki.rssi.ru/d33_conf 3. Никольская Л.А. Хакасия. Экономико-географический очерк. Красноярск: Красноярское кн. изд-во, 1968. 243 с. 4. Гавлина Г.Б. Климат Хакасии//Природные условия и сельское хозяйство Хакасской автономной области. М., 1954. С. 21-29. 5. Прокофьев С.М. Природа Хакасии: Пособие. Абакан: Хакасское кн.изд-во, 1993. 205 с. 6. Полевая геоботаника. М.: Изд-во АН СССР, 1964. Т. 3. 530 с. 7. Полевая геоботаника. Л.,. 1972. Т. 4. 336 с. 8. Hennekens S.M. TURBO(VEG). Software package for input, processing, and presentation of phytosociological data. User`s guide.//Lancaster: IBN-DLO, 1996. University of Lancaster. 59 p. 9. Westhoff V., van der Maarel E. The Braun-Blanquet approach./In: Whittaker, R.H. (ed.)//Handbook of vegetation science. Pt 5: Classification and ordination of communities. Junk, The Hague, 1973. P. 617-726. 10. Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР). СПб.: Мир и семья, 1995. 992 с. 11. Ignatov M.S., Afonina O.M. Check-List of Mosses of the Former USSA//Arctoa. Delphes Ltd., 1992. Vol. 1(1-2). P. 1-85. 12. Hill M.O. DECORANA and TWINSPAN, for Ordination and Classification of Multivariate Species Data: A New Edition, Together with Supporting Programs, in FORTRAN 77. Huntington: Inst. Terrestr. Ecol., 1979. 58 p. 13. The benefits of the eight spectral bands of WorldView-2. http://www.digitalglobe.com/sites/default/files/DG-8SPECTRAL-WP_0.pdf. 14. Пестунов И.А., Бериков В.Б., Куликова Е.А., Рылов С.А. Ансамблевый алгоритм кластеризации больших массивов данных//Автометрия. 2011. Т. 47. № 3. С. 49-58. 15. Красная книга Республики Хакасия: редкие и исчезающие виды растений и грибов. Новосибирск: Наука, 2012. 288 с.