Инд. авторы: Ощепков А.Ю., Харлампенков И.Е., Потапов В.П.
Заглавие: Использование технологии hadoop для организации высокопроизводительных вычислений
Библ. ссылка: Ощепков А.Ю., Харлампенков И.Е., Потапов В.П. Использование технологии hadoop для организации высокопроизводительных вычислений // Инновационный конвент «Кузбасс: образование, наука, инновации». - 2014. - Новокузнецк: Сибирский государственный индустриальный университет. - С.320-322. - ISBN 978-5-7806-0424-2.
Внешние системы: РИНЦ: 22754779;
Издано: Новокузнецк: Сибирский государственный индустриальный университет, 2014
Физ. характеристика: с.320-322
Цитирование: 1. Постолатий В. BigData шагает по планете. [Электронный ресурс] http://www.rg.ru/2013/05/14/infa-site 2. Shvachko K. Apache Hadoop. The Scalability Update // ;login:. 2011. V. 36. № 3. p. 7-13. 3. Уайт Том Hadoop. Hadoop: The Definitive Guide. СПб.: Питер, 2013 C.435. 4. Чеканов Д. nVidia CUDA: тесты приложений на GPU для массового рынка. // Tom`s Hardware.2010.C.158. 5. Aaftab Munshi, Benedict R. Gaster, Timothy G. Mattson, James Fung, Dan Ginsburg OpenCL Programming Guide. Professional, New York: Addison-Wesley, 2011 C.158. 6. Оленев Н.Н. Основы параллельного программирования в системе MPI. М.: ВЦ РАН, 2005, 80 с